4 умных совета по использованию Power Query для написания более чистого, быстрого и надежного код...

В этом видео я поделюсь 4 практическими советами по Power Query, которые помогут вам писать более чистый, быстрый и поддерживаемый код на языке M в Power BI и Excel.

Это не просто базовые приемы — каждый совет решает реальные проблемы, с которыми вы сталкиваетесь при работе с динамическими, сложными или постоянно меняющимися наборами данных.

🔹 Совет 1: Используйте TransformColumns вместо добавления столбцов

Вместо создания ненужных вспомогательных столбцов, узнайте, как изменять существующие столбцы на месте с помощью Table.TransformColumns. Это делает ваш запрос проще, быстрее и легче в обслуживании.

🔹 Совет 2: Динамически изменяйте типы столбцов с минимальными усилиями

Жесткое кодирование имен столбцов часто приводит к сбоям в запросах. Я покажу, как динамически определять столбцы и автоматически применять типы данных, делая ваши запросы перспективными.

🔹 Совет 3: Добавляйте интеллектуальные исключения к динамическим преобразованиям типов

Динамическая логика мощна, но иногда вам нужен контроль. Узнайте, как исключить определенные столбцы из динамических преобразований типов без переписывания логики.

🔹 Совет 4: Используйте Unpivot → Pivot вместо Group By для широких таблиц

Для широких или сложных таблиц Group By может стать медленным и нечитаемым. В этом совете показано, как использование Unpivot с последующим Pivot может привести к упрощению логики, повышению производительности и более гибкой агрегации.

Если вы работаете с Power BI, Excel или Power Query, эти методы помогут вам создавать более надежные модели данных с меньшими усилиями.

00:00 Введение
00:05 Совет 1
01:40 Совет 2
02:36 Совет 3
03:24 Совет 4