Нейронные сети для динамических систем

Neural Networks: 1-Layer Networks

Открытие моделей для динамических систем

Multi-Layer Networks and Activation Functions

Теория Купмана + Вложения

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

The Backpropagation Algorithm

Supervised versus Unsupervised Learning

Building Data Visualisations in Python in Minutes • Kris Jenkins • GOTO 2025

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Model selection: Information criteria

Optimization as the cornerstone of regression

Deep Reinforcement Learning: Neural Networks for Learning Control Laws

Эффект наблюдателя – полное объяснение без мистики.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy): Sparse Machine Learning Models 5 Years Later!

Deep Convolutional Neural Networks

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений