Charla: Tecnologías para enseñar a señar

A partir de técnicas basadas en inteligencia artificial (IA) ha sido posible reconocer automáticamente un conjunto de signos de la Lengua de Señas Mexicana (LSM), lo que ha dado paso a la exploración de nuevas áreas de aplicación.
Una de ellas es la enseñanza de la LSM a partir de la plataforma Daktilos, desarrollada en el CICESE, que permite reconocer señas en diversos dispositivos como una computadora o un teléfono móvil.
En esta charla abordaremos las aplicaciones de IA que se han estudiado en el CICESE por un equipo de investigación del Departamento de Ciencias de la Computación, lo que han aprendido hasta el momento y los retos que han identificado al abordar la LSM.
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Acerca del expositor
Irvin Hussein López Nava es maestro y doctor en Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Actualmente es investigador por México adscrito al Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE.
Sus principales temas de interés son la medición y análisis de movimiento humano, el sensado inteligente con tecnología vestible, la ciencia de datos y el aprendizaje máquina.
Ha realizado diversas estancias de investigación, entre las que destacan el laboratorio Computer Networks Research Laboratory (NetLab) de Bogaziçi University, en Turquía; el laboratorio Modelling Ambient Intelligence (MAmI) de la Universidad de Castilla - La Mancha, en España; el laboratorio UbiHealth, de FBK Create-Net, en Italia, y el laboratorio Interaction Centre de la University College London, en Reino Unido.
Ha dirigido más de 10 tesis en el área de computación en proyectos de ciencia básica y de frontera, destacando colaboraciones interdisciplinarias con investigadores en ciencias médicas, oceanología y astronomía. Es miembro del SNI y de la Academia Mexicana de Computación.