[DEPRECATED] Visual Maze Solving with Deep Reinforcement Learning in Keras | Detailed Explanation

Автор: Jack of Some

Загружено: 2020-02-17

Просмотров: 10613

Описание:

2021 Edit: Keras these days no longer has the limitation I talk about here. Take this video with a grain of salt.

This video is about how I built a deep reinforcement learning based visual maze solving networkusing Keras. This is a followup to my second live stream (linked below) where I tried doing this and ran into some issues. I explain the whole system is detail and specifically go over a lot of the mistakes I made that others are likely to make as well.

Code Repo: https://github.com/safijari/jack-of-s...
Slides from David Silver's Excellent Tutorial: https://icml.cc/2016/tutorials/deep_r...
Paper referenced: https://arxiv.org/pdf/1509.06461.pdf

SOME OF MY OTHER VIDOES:
○ Deep RL Stream:    • How to Solve a Basic Reinforcement Learnin...
○ Vanilla Q Learning Stream:    • How to Solve a Basic Reinforcement Learnin...
○ Explaining RL to a baby:    • Baby Learns about Artificial Intelligence ...
○ 5 Common Python Mistakes:    • 5 Things You're Doing Wrong When Programmi...
○ Making Python fast:    • Can VSCode be a reasonable Spacemacs alter...

Twitter: twitter.com/safijari
Patreon:   / jackofsome

[DEPRECATED] Visual Maze Solving with Deep Reinforcement Learning in Keras | Detailed Explanation

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

DQN in Pytorch from Scratch stream 1 of N | Deep Learning

DQN in Pytorch from Scratch stream 1 of N | Deep Learning

Deep Reinforcement Learning: Neural Networks for Learning Control Laws

Deep Reinforcement Learning: Neural Networks for Learning Control Laws

Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba

Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Нейронная сеть учится играть в «Змейку» с помощью глубокого обучения с подкреплением

Нейронная сеть учится играть в «Змейку» с помощью глубокого обучения с подкреплением

The Fastest Maze-Solving Competition On Earth

The Fastest Maze-Solving Competition On Earth

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Обучение с подкреплением с нуля

Обучение с подкреплением с нуля

Самый быстрый способ создания цикла в Python — горькая правда

Самый быстрый способ создания цикла в Python — горькая правда

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Тренируем непобедимый ИИ в Trackmania

Тренируем непобедимый ИИ в Trackmania

Building a Custom Environment for Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym and Python

Building a Custom Environment for Deep Reinforcement Learning with OpenAI Gym and Python

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Deep Q-Learning/Deep Q-Network (DQN) Explained | Python Pytorch Deep Reinforcement Learning

Deep Q-Learning/Deep Q-Network (DQN) Explained | Python Pytorch Deep Reinforcement Learning

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Policy Gradient Theorem Explained - Reinforcement Learning

Policy Gradient Theorem Explained - Reinforcement Learning

Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory

Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory

Five Amazing Python Libraries you should be using!

Five Amazing Python Libraries you should be using!

Can water solve a maze?

Can water solve a maze?

Reinforcement Learning with sparse rewards

Reinforcement Learning with sparse rewards