[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4338 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "rP_k8cpsNWY" ["related_video_title"]=> string(94) "[DeepLearning | видео 4] Формулы обратного распространения" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(34) "3Blue1Brown translated by Sciberia" } [1]=> object(stdClass)#4311 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "RJCIYBAAiEI" ["related_video_title"]=> string(81) "[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(34) "3Blue1Brown translated by Sciberia" } [2]=> object(stdClass)#4336 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "f9oDe4Yq4E0" ["related_video_title"]=> string(112) "[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(34) "3Blue1Brown translated by Sciberia" } [3]=> object(stdClass)#4343 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "B1ULvYY-0Uo" ["related_video_title"]=> string(124) "Закон сохранения энергии — величайшее заблуждение физики [Veritasium]" ["posted_time"]=> string(24) "12 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "Vert Dider" } [4]=> object(stdClass)#4322 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "aircAruvnKk" ["related_video_title"]=> string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [5]=> object(stdClass)#4340 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Nc8Pxx24f-k" ["related_video_title"]=> string(120) "Аксиома выбора: как Георг Кантор чуть не сломал математику [Veritasium]" ["posted_time"]=> string(19) "4 дня назад" ["channelName"]=> string(10) "Vert Dider" } [6]=> object(stdClass)#4335 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "bW4dKxtUFpg" ["related_video_title"]=> string(60) "Обратное распространение ошибки" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(35) "Дмитрий Коробченко" } [7]=> object(stdClass)#4345 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2l-dv_z4KUc" ["related_video_title"]=> string(57) "Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]" ["posted_time"]=> string(19) "2 дня назад" ["channelName"]=> string(10) "Vert Dider" } [8]=> object(stdClass)#4321 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "IHZwWFHWa-w" ["related_video_title"]=> string(131) "Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [9]=> object(stdClass)#4339 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "T24C5W9ps1A" ["related_video_title"]=> string(94) "Россия в 2035: будет ли, как в Иране? Екатерина Шульман" ["posted_time"]=> string(24) "20 часов назад" ["channelName"]=> string(18) "The Breakfast Show" } }