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단백질 만드는 AI, 전세계 제약산업 뒤집어졌습니다 (서울대 화학부 석차옥 교수)
Автор: 언더스탠딩 : 세상의 모든 지식
Загружено: 2025-07-25
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[AI로 영상을 요약한 내용입니다]
💡내용 요약
AI로 단백질 구조를 예측하고, 이제는 원하는 기능에 맞게 단백질을 ‘설계’하는 시대가 왔습니다. 구글의 ‘알파폴드’는 이런 구조 예측으로 노벨화학상을 받았고, 실제 신약 개발에도 쓰이고 있어요. 서울대 석차옥 교수팀도 AI로 단백질을 설계해 신약 후보 물질을 만들고 있습니다. 핵심은 ‘핫스팟’이라 불리는 암세포 특유의 단백질 부위를 찾아내는 거고요. 이걸 정확히 알아야 항체나 치료제가 표적을 제대로 공격할 수 있습니다. 과학 AI는 단순한 데이터 훈련이 아니라, 과학 지식을 잘 녹여 넣어야 진짜 힘을 발휘합니다.
📌핵심 주제
-단백질 구조 예측의 핵심, 알파폴드
-AI를 이용한 단백질 ‘설계’ 시대 도래
-항체·항체약물치료제의 원리와 타깃팅 기술
-‘과학 AI’는 언어 모델과 다르다
-한국에서도 AI 신약 설계 가능, 단 GPU 인프라가 관건
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