Modernes NLP mit spaCy · Ein Gratis-Onlinekurs

INTERAKTIVER KURS: https://course.spacy.io/de/

spaCy ist eine moderne Python-Bibliothek für industriestarkes Natural Language Processing. In diesem kostenlosen und interaktiven Onlinekurs lernst du, mithilfe von spaCy fortgeschrittene Systeme für die Analyse natürlicher Sprache zu entwickeln und dabei sowohl regelbasierte Verfahren, als auch moderne Machine-Learning-Technologie einzusetzen.

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0:18 – Kapitel 1, Lektion 1: Einführung in spaCy
3:14 – Kapitel 1, Lektion 5: Statistische Modelle
7:47 – Kapitel 1, Lektion 10: Regelbasiertes Matching
11:45 – Kapitel 2, Lektion 1: Datenstrukturen (1)
14:31 – Kapitel 2, Lektion 4: Datenstrukturen (2)
16:53 – Kapitel 2, Lektion 8: Wortvektoren und sematische Ähnlichkeit
21:14 – Kapitel 2, Lektion 11: Modelle und Regeln kombinieren
25:14 – Kapitel 3, Lektion 1: Pipelines für Textverarbeitung
28:14 – Kapitel 3, Lektion 4: Benutzerdefinierte Pipeline-Komponenten
31:38 – Kapitel 3, Lektion 8: Erweiterte Attribute
35:12 – Kapitel 3, Lektion 13: Skalieren und Performance
38:01 – Kapitel 4, Lektion 1: Modelle trainieren und aktualisieren
42:29 – Kapitel 4, Lektion 5: Die Trainingsschleife
46:40 – Kapitel 4, Lektion 9: Training Best Practices
49:40 – Kapitel 4, Lektion 12: Abschluss

SPACY
● Website & Dokumentation: https://spacy.io
● GitHub: https://github.com/explosion/spaCy
● Onlinekurs: https://course.spacy.io
● Prodigy Annotations-Tool: https://prodi.gy

FOLGE UNS
● Ines Montani:   / _inesmontani  
● spaCy:   / spacy_io  
● Explosion:   / explosion_ai