Introduction to Computation Graph and Backpropagation

27. Backpropagation: Find Partial Derivatives

Recurrent Neural Networks Introduction

Computation graph and neural network basics

Backpropagation : Data Science Concepts

Все, что вам нужно знать о теории управления

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

An Introduction to Loss/Cost Functions in Machine Learning: Mean Squared Error (MSE)

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Основы ПЛК: структурированный текст

Lecture 4 | Introduction to Neural Networks

Понимание Z-преобразования

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Даулет Жангузин, Groq, Cohere, Lyft - Главные уроки за 15 лет в Кремниевой Долине

Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Lecture 4 - Intro AI | Perceptrons, Gradient Descent & Cross Validation

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Encoder And Decoder- Neural Machine Learning Language Translation Tutorial With Keras- Deep Learning

Loss Functions in Deep Learning | Deep Learning | CampusX