13. Metodologías para el análisis de la conectividad

Los puntos cubiertos por este vídeo son los siguientes:
Índices espaciales sencillos.
Modelos de poblaciones espacialmente explícitos.
Grafos.
Grafos y conectividad del paisaje.
Componentes, conexiones directas y conexiones indirectas.
Datos requeridos frente a nivel de detalle en los resultados.
Grafos: operativos y adaptables.
Grafos: resultados espacialmente explícitos sin proyección poblacional.
Resumen de las ventajas y características de los grafos.

El resto del curso, más allá del contenido de este vídeo 13, se impartió de manera presencial y no está por el momento disponible en forma de vídeos. La parte presencial del curso cubre algo más de dos tercios de la extensión total del curso, y se centra en el grueso de los métodos y herramientas para el análisis de la conectividad, sus detalles, y su aplicación en diferentes ejercicios y casos prácticos extraídos de casos reales, que se abordan mayoritariamente en el aula de informática trabajando con programas específicos del análisis de la conectividad y con sistemas de información geográfica. Es posible suscribirse al canal si se desea recibir aviso de nuevos vídeos que se puedan añadir en el futuro sobre otros apartados del curso no disponibles por el momento en forma de vídeos.

Se recomienda, en caso de tener interés en parte de los contenidos del resto del curso, leer las siguientes dos publicaciones de las que es primer autor Santiago Saura, la primera de ellas en español y la segunda en inglés:

1) El capítulo de libro "Métodos y herramientas para el análisis de la conectividad del paisaje y su integración en los planes de conservación", publicado en las páginas 1-46 del libro" Avances en el análisis espacial de datos ecológicos: aspectos metodológicos y aplicados" publicado en el año 2013 por la Asociación Española de Ecología Terrestre. Esta disponible en http://www.conefor.org/files/usuarios...

2) El capítulo de libro "Connectivity as the amount of reachable habitat: conservation priorities and the roles of habitat patches in landscape networks", publicado en las páginas 229-254 del libro "Learning Landscape Ecology: a Practical Guide to Concepts and Techniques, 2nd edition" (Springer-Verlag) en el año 2017. Este capítulo de libro incluye una serie de ejercicios relacionados con el análisis de la conectividad del paisaje a resolver por los interesados, utilizando fundamentalmente la herramienta Conefor (http://www.conefor.org/) y los índices implementados en la misma. El capítulo incluye las instrucciones de uso de la herramienta Conefor en esos casos prácticos. El capítulo de libro, junto con los archivos necesarios para abordar y resolver los ejercicios planteados y la solución de los mismos, está disponible en http://www.conefor.org/files/usuarios...

En relación con los contenidos específicos de este vídeo 13, como complemento y ampliación de dichos contenidos se recomienda la lectura de los siguientes artículos en inglés:
Calabrese y Fagan (2004), titulado "A comparison-shopper’s guide to
connectivity metrics" y disponible en http://www.clfs.umd.edu/biology/fagan...
Este artículo presenta una revisión y comparación de diferentes metodologías e índices para el análisis de la conectividad y concluye que los grafos son la metodología que presenta el mejor balance entre esfuerzo (cantidad de datos que requieren) y beneficio (tipo y detalles de los resultados que proporcionan) para la caracterización de la conectividad en escalas amplias.
Visconti y Elkin (2009), titulado "Using connectivity metrics in onservation planning – when does habitat quality matter?" y disponible en https://onlinelibrary.wiley.com/doi/f...
Este artículo muestra cómo algunos índices basados en grafos, y en concreto el índice de la Probabilidad de Conectividad (PC) que se tratará específicamente en la parte presencial del curso, proporcionan priorizaciones de la importancia de las teselas similares a las de modelos poblacionales mucho más complejos y dinámicos.
Minor y Urban (2007), titulado "Graph theory as a proxy for spatially explicit population models in conservation planning" y disponible en http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/...
Este artículo muestra cómo los grafos con capaces de proporcionar priorizaciones de gestión y conservación similares a las de modelos de poblaciones espacialmente explícitos, mucho más complejos, por lo que concluye que en general los grafos son una alternativa factible y posiblemente preferible para las aplicaciones relacionadas con la conservación de especies en paisajes heterogéneos.