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파이썬으로 네이버 부동산 급매물 자동 수집 하는 방법 “미쳤네요”

Автор: 그로스 코딩 AI

Загружено: 2025-02-26

Просмотров: 3027

Описание:

🏡 파이썬 네이버 부동산 자동화! 클릭 몇 번으로 급매물·실거래가 확인하기
🔍 매일같이 부동산 앱을 들여다보며 원하는 매물을 찾느라 시간을 낭비하고 계신가요?
이제는 AI와 Python을 활용한 자동화 코드로 원하는 급매물, 실거래가, 시세 데이터를 손쉽게 수집하고 정리할 수 있습니다!

이번 영상에서는 네이버 부동산 정보를 파이썬으로 자동 크롤링하는 방법을 소개해드립니다.
📌 플레이라이트(Playwright) 활용
📌 CLI 인터페이스 구현으로 쉽고 빠른 사용
📌 불필요한 요소 제거 및 최적화
📌 엑셀 파일로 데이터 저장 및 활용
📌 자동화로 시간 절약 & 업무 효율 UP!

💡 이 영상을 통해 반복적인 매물 검색에서 벗어나 부동산 전문가처럼 데이터를 관리할 수 있게 됩니다.
작은 자동화가 큰 변화를 만들 수 있습니다! 🚀

🏷️ 태그
#GPT #파이썬 #네이버부동산 #크롤링 #AI #네이버 #급매 #매물 #아파트 #부동산

🏷️ 챕터
00:00 인트로: 네이버 부동산 매물 & AI 활용으로 업무효율 극대화
00:40 개발 환경 구축: 파이썬 & VS Code 설치로 생산성 향상
02:41 AI 코드 생성 환경: 딥시크 R1 모델로 자동화 사용하기
03:10 네이버 부동산 매물 크롤링 시작: 헬리오시티 시세 및 실거래가 확인
03:42 플레이라이트로 데이터 추출: 급매물 및 매물 정보 자동 수집
04:50 HTML 요소 분석 & Copy Selector 사용법: 파이썬 데이터 추출
05:09 세부 정보 추출: 매물 제목과 가격, 실거래가 집중 분석
10:03 부동산 페이지 전환: 헬리오시티에서 훼미리타운으로 매물 비교
10:32 CLI 인터페이스 구현: URL 입력과 크롤링 자동화로 업무효율 향상
12:27 브라우저 최적화 & 필터링: 급매물, 경매 정보 효율 수집
14:15 엑셀 파일 저장 및 데이터 분석: pandas로 부동산 시세 정리
16:32 네이버 부동산 URL 필터링과 투자 전망: 시장, 대출, 뉴스 분석
17:33 마무리: AI 활용해 업무효율 극대화 및 미래 시장 전망
18:14 구독 및 Q&A: 뉴스레터와 커뮤니티로 소통하기

파이썬으로 네이버 부동산 급매물 자동 수집 하는 방법 “미쳤네요”

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