20- Statistical Analysis | Inference on Two Variances | تحليل إحصائي | هل تباين المجموعتين متساوي؟

📎 روابط مهمة:
📺 شاهد قائمة تشغيل للتحليل الإحصائي كاملة من هنا:
👉    • Statistical Analysis | التحليل الإحصائي  

pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح
👉 https://drive.google.com/drive/folder...

------------------------------------------------------------------------------

🎓 الاستدلال على التباين بين مجموعتين | Inference on Two Variances

في هذا الفيديو من سلسلة التحليل الإحصائي، نتناول بالشرح والتحليل طريقة اختبار الفرضيات حول تساوي التباين (أو اختلافه) بين مجموعتين مستقلتين.
ويُعد هذا النوع من الاختبارات خطوة ضرورية قبل تنفيذ اختبارات أخرى مثل:
🔹 اختبار t لمتوسطين
🔹 تحليل التباين (ANOVA)

📌 ما الذي يغطيه الفيديو؟

🔹 الهدف من الدرس:
▫️هل تباين المجموعة الأولى يساوي تباين المجموعة الثانية؟
▫️هل هناك دليل إحصائي على أن إحدى المجموعتين أكثر تشتتًا من الأخرى؟

🔹 المفاهيم الأساسية المغطاة:
▫️الفرضيات
▫️إحصائية الاختبار (F-ratio) F = s₁² / s₂² حيث s₁² و s₂² هما التباينان العينيان للعينيْن المستقلتيْن
▫️توزيع F: توزيع غير متماثل يعتمد على درجتي حرية: واحدة للبسط، وأخرى للمقام
▫️متى نرفض الفرضية الصفرية؟
▫️تفسير النتائج في السياق الواقعي

💡 لماذا هذا الفيديو مهم؟
لأن معرفة إذا ما كانت التباينات متساوية تُؤثر بشكل مباشر على طريقة تنفيذ اختبارات أخرى مثل اختبار t. كما أن اختبار التباين يُستخدم في البحوث التي تهتم بثبات النتائج وجودة العمليات.

#التحليل_الإحصائي #اختبار_التباين #Inference_on_Variances #توزيع_F #FTest #HypothesisTesting #learnstatistics

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Chapters:
0:00 تقدير نسبة تباينين - Estimating the Ratio of Two Variances
8:28 مثال1 - Example1
17:10 مثال2 - Example2
24:49 مثال3 - Example3