Python/ИИ: Анализ канала YouTube с использованием Google API Colab и ИИ

Это подробное руководство познакомит пользователей с использованием Google Data API и Python в Google Colab для проведения глубокого анализа каналов YouTube. Процесс начинается с того, что пользователи переходят в Google Cloud Console, чтобы включить YouTube Data API v3 и получить ключ API. Этот ключ — учётная запись, необходимая для доступа к данным YouTube.

Во второй части руководства демонстрируются возможности программирования с использованием ИИ в Google Colab. Вместо ручного написания кода пользователи используют помощника на основе ИИ для генерации необходимых скриптов Python с помощью простых подсказок. Первый скрипт генерируется для получения идентификатора канала (например, для Microsoft Power BI) и получения его уникального идентификатора канала. Последующие скрипты, сгенерированные ИИ, используют этот идентификатор канала и ключ API для доступа и извлечения полного списка всех видео канала, включая статистику, такую ​​как просмотры, отметки «Нравится» и комментарии. Эти необработанные данные затем структурируются в JSON-файл для хранения. Наконец, ИИ генерирует код анализа и визуализации, быстро выполняя анализ данных, например, список 10 лучших видео по просмотрам/лайкам, а также визуализацию (например, распределение просмотров видео, количество видео за год) для мгновенного анализа эффективности канала.

#YouTubeAPI #Python #GoogleColab #DataAnalysis #AICoding #ChannelStatistics #DataVisualization