Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Don't do RAG - This method is way faster & accurate...

Автор: AI Jason

Загружено: 2025-03-26

Просмотров: 171490

Описание:

CAG intro + Build a MCP server that read API docs

Setup helicone to monitor your LLM app cost now: https://www.helicone.ai/?utm_source=a...

🔗 Links
Join AI builder club & access 10xcoder.dev for free: http://aibuilderclub.com/?utm_source=...
Follow me on twitter:   / jasonzhou1993  
Join my AI email list: https://www.ai-jason.com/

⏱️ Timestamps
0:00 Intro to CAG
8:50 Do CAG via Gemini 2.0 + MCP

👋🏻 About Me
My name is Jason Zhou, a product designer who shares interesting AI experiments & products. Email me if you need help building AI apps! [email protected]

#cursor #mcp #gemini #generativeai #gpt5 #autogen #gpt4 #autogpt #ai #artificialintelligence #tutorial #stepbystep #openai #llm #chatgpt #largelanguagemodels #largelanguagemodel #bestaiagent #chatgpt #agentgpt #agent #babyagi

Don't do RAG - This method is way faster & accurate...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

RAG for AI Agents. База знаний из сложных документов + ответы на вопросы

RAG for AI Agents. База знаний из сложных документов + ответы на вопросы

Внедрение полностью приватных и локальных агентов RAG с искусственным интеллектом (пошаговая инст...

Внедрение полностью приватных и локальных агентов RAG с искусственным интеллектом (пошаговая инст...

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

Model Context Protocol (MCP) Explained for Beginners: AI Flight Booking Demo!

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Google навсегда изменил RAG с новым инструментом поиска файлов Gemini

Google навсегда изменил RAG с новым инструментом поиска файлов Gemini

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

How I reduced 90% errors for my Cursor (Part 2)

How I reduced 90% errors for my Cursor (Part 2)

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

LangChain vs LangGraph: Which One Should You Use?

LangChain vs LangGraph: Which One Should You Use?

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

Разработчик программного обеспечения, ориентированного на искусственный интеллект | Адди Османи

Разработчик программного обеспечения, ориентированного на искусственный интеллект | Адди Османи

Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле)

Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле)

Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit.

Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit.

800+ часов обучения RAG + Agentic Design за 42 минуты (мастер-класс n8n)

800+ часов обучения RAG + Agentic Design за 42 минуты (мастер-класс n8n)

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]