Introduction to llm-d Distributed Inference on Kubernetes

Распределенный вывод с использованием «хорошо освещенных путей» llm-d

Combining Kubernetes and vLLM to Deliver Scalable, Distributed Inference with llm-d

Backend Class 2 by sir jaffer Aman (20-9-2025)

llm-d: Распределённый вывод Kubernetes Native — DevConf.US 2025

Llama Stack: Kubernetes for RAG & AI Agents in Generative AI

Scaling AI inference with open source ft. Brian Stevens | Technically Speaking with Chris Wright

Основы n8n: Как работают Ноды, Связи и Потоки данных

Quick Introduction to the Inference Extensions for Kubernetes Gateway API

What’s New in K8s: Ingress vs Gateway API

Fast Inference, Furious Scaling: Leveraging VLLM With KServe - Rafael Vasquez, IBM

Domain-Driven Design | Просто о сложном

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

LLM-D, with Clayton Coleman and Rob Shaw

[vLLM Office Hours #27] Intro to llm-d for Distributed LLM Inference

БРОКЕРЫ СООБЩЕНИЙ 2026: Kafka и RabbitMQ, Nats и Redis

SQL В DATA SCIENCE ПРОЕКТАХ

Introducing Agent Gateway: AI-Native Connectivity & Security | Christian Posta

Все аспекты DevOps-разработки за 8 минут!

Как развернуть Ollama в Kubernetes | Использование модели ИИ на k8s

Почему настоящие агенты ИИ переходят от вызова инструментов к написанию кода — Рита Козлов