Lộ trình tự học toán cho sinh viên ngành AI

Mình reup lại video mà mình chia sẻ cách đây hơn 1 năm, về lộ trình tự học Toán cho những bạn đang học AI, Data Science và Machine Learning

Hiện tại mình đang mở các khóa học:

Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
Deep Learning for Computer Vision cơ bản
Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu

Các bạn quan tâm và muốn tìm hiểu thêm về các lớp học này, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449

Github profile: https://github.com/uvipen/
Linkedin profile:   / vietnguyen-tum  
Email: [email protected]
Fanpage:   / vietai4all  
Facebook:   / vietnh91  

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.

#computerscience #trituenhantao #ai #artificialintelligence #roadmap #datascientist #datascience #machinelearning #informationtechnology #laptrinh #lotrinh #machinelearningengineer #khoahocmaytinh #deeplearning #maths #engineer #ai_technology

00:00 Introduction
01:02 Những kiến thức toán cần học
01:56 Vì sao phải học những mảng này?
02:15 Xác suất
05:16 Thống kê
07:34 Đại số tuyến tính
09:08 Giải tích
10:02 Tự học/ôn tập toán
13:04 End