Machine Learning Cơ Bản: Thuật toán K Nearest Neighbors (KNN) trong 10 PHÚT

Xin chào các bạn và chào mừng trở lại với một video mới trong series Machine Learning Cơ Bản của kênh Học Lập Trình cùng Phát. Trong video này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu thuật toán K Nearest Neighbors (KNN) - một trong những thuật toán dễ hiểu và phổ biến nhất dành cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực học máy.

🎯 Nội dung video bao gồm:
Khái niệm KNN và cách thuật toán hoạt động
Phân tích chi tiết các bước triển khai thuật toán
Cách chọn tham số K phù hợp và tối ưu hóa mô hình
Ví dụ minh họa đơn giản, trực quan để dễ dàng áp dụng

Mình tin rằng, với thời lượng chỉ gói gọn trong 10 phút, bạn sẽ nắm bắt được những kiến thức cốt lõi để tự tin bắt tay vào code thuật toán này với thư viện scikit-learn.

💻 Theo dõi kênh "Học Lập Trình cùng Phát" để nhận thêm nhiều nội dung bổ ích về:
Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo (AI)
Kỹ thuật lập trình Python
Các thuật toán phổ biến trong Data Science và Khoa học Máy tính

0:00 Giới thiệu
0:40 Bài toán trái cây
1:40 Thuật toán KNN
3:00 Khoảng cách và K
3:40 Train-test split
4:10 Coding thuật toán
8:57 Lời cảm ơn

#MachineLearning #KNearestNeighbors #KNN #LapTrinhCungPhat #HocLapTrinh #DataScience #AI #TriTueNhanTao #Python #DataAnalysis #KNNAlgorithm #LapTrinhPython #LapTrinhCoBan #LapTrinhAI #MachineLearningCoBan #CodeLearning #HọcMáy #LậpTrình #Programming