【G検定 聞き流し】 ⑥ディープラーニングの応用例 ~2025年試験対応~
Автор: ワイズデータ [社会人の教養チャンネル]
Загружено: 2025-06-26
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目次
0:00 はじめに
0:53「画像認識」
13:39「自然言語処理」
24:32「音声処理」
31:01「深層強化学習」
41:30「データ生成」
45:39「転移学習・ファインチューニング」
50:14「マルチモーダル」
54:25「モデルの解釈性」
57:22「モデルの軽量化」
【キーワード】
AlexNet, DeepLab, DenseNet, EfficientNet, Fast R-CNN, Faster R-CNN, FCN (FullyConvolutional Netwok), FPN (Feature Pyramid Network), GoogLeNet, Mask R-CNN,MnasNet, MobileNet, NAS (Neural Architecture Search), Open Pose, PSPNet, ResNet,SegNet, SENet, SSD, Swin Transformer, U-Net, VGG, Vision Transformer, WideResNet, YOLO, 一般物体認識, インスタンスセグメンテーション, 姿勢推定, セマンティックセグメンテーション, 物体検出, 物体識別, パノプティックセグメンテーション, マルチスペクトラム画像, BERT, BoW (Bag-of-Words), CBOW, CEC, chatGPT, CTC, ELMo, fastText, GLUE,GPT-n, N-gram, PaLM, Seq2Seq, TF-IDF, word2vec, 感情分析, 機械翻訳, 形態素解析,構文解析, 質問応答, 情報検索, スキップグラム, 単語埋め込み, 分散表現, 文書要約, ワンホットベクトル, LLM (大規模言語モデル), A-D 変換, WaveNet, 音韻, 音声合成, 音声認識, 音素, 隠れマルコフモデル, 感情分析, 高速フーリエ変換 (FFT), スペクトル包絡, パルス符号変調器 (PCM), フォルマント, フォルマント周波数, メル周波数ケプストラム係数 (MFCC), メル尺度, 話者識別, A3C, Agent57, APE-X, DQN, OpenAI Five, PPO, Rainbow, RLHF, sim2real, アルファスター(AlphaStar), オフライン強化学習, 残差強化学習, 状態表現学習, ダブル DQN, デュエリングネットワーク, ドメインランダマイゼーション, ノイジーネットワーク, 報酬成形, マルチエージェント, 強化学習, 連続値制御, CycleGAN, DCGAN, Diffusion Model, NeRF, Pix2Pix, 音声生成, 画像生成, 敵対的生成ネットワーク (GAN), 文章生成, Few-shot, One-shot, 自己教師あり学習, 事前学習, 事前学習済みモデル, 破壊的忘却, 半教師あり学習, CLIP, DALL-E, Flamingo, Image Captioning, Text-To-Image, Visual QuestionAnswering, Unified-IO, zero-shot, 基盤モデル, マルチタスク学習, CAM, Grad-CAM, LIME, Permutation Importance, SHAP, 説明可能 AI (XAI), エッジ AI, 蒸留, 宝くじ仮説, プルーニング, モデル圧縮, 量子化
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◆クレジット
VOICEVOX:四国めたん
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