TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1-2 ), Андрей Савченко
Автор: QA Hub
Загружено: 2020-08-07
Просмотров: 614
Первое выступление цикла «Алгоритмы компьютерного зрения» в котором Андрей Савченко, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, рассказывает о постобработке изображений, фильтрации и выделении границ, а также о применении глубоких сверточных нейронных сетей к разнообразным задачам компьютерного зрения. Презентации прошли в рамках костромской TMPA School в сентябре 2018 года и будут полезны начинающим исследователям и всем, кто интересуется наукой о данных.
Второе выступление цикла «Алгоритмы компьютерного зрения» можно посмотреть по ссылке:
• TMPA School 2018: Алгоритмы компьютерного ...
TMPA School — образовательный проект, нацеленный на повышение уровня осведомленности в сфере тестирования программного обеспечения, поддержку развития IT-индустрии и внедрение новейших разработок в области верификации программ. Благодаря своей уникальной тематике, проект интересен широкому кругу участников: студентам старших курсов IT-специальностей, аспирантам, молодым специалистам, чьи научные и практические интересы связаны с разработкой и тестированием. В Школе приняло участие 240 человек: 110 из них — студенты, и 130 — молодые специалисты, работающие в IT-индустрии. Главная тема костромской TMPA School 2018 года — «Тестирование программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение». Больше информации о школах и научно-практических конференциях TMPA на сайте https://tmpaconf.org/.
#IT #AI
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: