Superhuman Performance in Chutes and Ladders Through Deep Neural Networks and Tree Search

Back to Square One: Superhuman Performance in Chutes and Ladders Through Deep Neural Networks and Tree Search

Снова с чистого листа: Сверхчеловеческая производительность в игре «Змеи и лестницы» с помощью глубоких нейронных сетей и поиска по дереву

Этот документ представляет AlphaChute, новый алгоритм, разработанный для достижения сверхчеловеческой производительности в древней игре «Змеи и лестницы», также известной как Мокша Патам. Алгоритм использует глубокие нейронные сети и методы поиска по дереву для эффективной навигации в игре. Важным достижением является формальное доказательство того, что AlphaChute сходится к равновесию Нэша за постоянное время, что делает его первым формальным решением для этой игры. Несмотря на свои передовые возможности, авторы отмечают, что реализация AlphaChute остается относительно простой благодаря специфическим адаптациям. В статье также подчеркивается удивительное отсутствие применения глубокого обучения к игре «Змеи и лестницы», которая исторически использовалась для обучения морали. Этот аспект обучения морали неявно связан с дискуссиями о развитии общего искусственного интеллекта (ОИИ). Полный исходный код AlphaChute представлен в приложении к документу.
#AlphaChute #ЗмеиИЛестницы #ГлубокоеОбучение #НейронныеСети #ПоискПоДереву #РавновесиеНэша #ИИ #ИгровойИИ #СверхчеловеческаяПроизводительность #МокшаПатам

документ - https://arxiv.org/pdf/2104.00698v1
подписаться - https://t.me/arxivpaperu
отправить донаты:
USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7
BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr
ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7
SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e
создано с помощью NotebookLM