TCC I - Carlos Eduardo Rodrigues Pita

Título: Módulo de Decisão Inteligente Baseado em TOPSIS para Otimização de Duplicação de Servidores Offloading na Arquitetura DADOS

Resumo:
O uso de smartphones tornou-se parte essencial do cotidiano, seja para comunicação, trabalho, estudo ou lazer. No entanto, esses dispositivos ainda enfrentam limitações importantes, como processamento limitado, pouca memória e consumo elevado de bateria, que podem comprometer a experiência do usuário, especialmente ao executar aplicações mais robustas. Para contornar essas barreiras, o offloading computacional tem sido amplamente adotado, permitindo que tarefas pesadas sejam transferidas para servidores externos, otimizando o desempenho e prolongando a autonomia dos aparelhos. Apesar dos benefícios, a dependência da rede e a escolha do momento certo para transferir ou duplicar processos continuam sendo desafios, principalmente em ambientes móveis onde a qualidade da conexão e os recursos do dispositivo variam constantemente. Nesse contexto, arquiteturas como a DADOS, que combina offloading, uso eficiente de multi-linguagens de programação e o paradigma Dew Computing, buscam tornar o processamento móvel mais flexível e adaptável às condições reais de uso, aproximando os benefícios do processamento remoto à realidade dinâmica dos dispositivos móveis. Apesar dos avanços proporcionados pela DADOS, persiste uma lacuna crítica: a ausência de um mecanismo automatizado capaz de determinar o momento ideal para duplicar servidores remotos no dispositivo móvel. Decisões inadequadas sobre quando executar a duplicação podem resultar em custos desnecessários de comunicação, desperdício de recursos do dispositivo ou perda de oportunidades de otimização. As condições dinâmicas do ambiente móvel, incluindo variações no nível de bateria, utilização de recursos computacionais, qualidade da rede e complexidade das tarefas, tornam essa decisão ainda mais complexa. A falta de um sistema de decisão inteligente que considere múltiplos critérios simultaneamente pode levar a estratégias subótimas de offloading, especialmente em cenários onde as condições ambientais mudam frequentemente. Este trabalho irá propor o desenvolvimento de um mecanismo de decisão baseado no método TOPSIS e integrado à DADOS capaz de determinar de forma autônoma o momento adequado para duplicar servidores de offloading em dispositivos móveis. O modelo proposto visa otimizar o equilíbrio entre desempenho computacional, consumo energético e robustez operacional através da análise multicritério de métricas em tempo real, incluindo nível de bateria do dispositivo, latência e nível de congestionamento da rede. O objetivo é criar uma solução adaptativa que melhore a eficiência da computação móvel ao tomar decisões inteligentes sobre quando trazer o processamento para mais próximo do usuário, maximizando os benefícios do paradigma Dew Computing enquanto minimiza os custos associados à duplicação desnecessária de serviços.