Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Transformer Encoder Explained with Visuals | Attention, Embedding, PE, Residual Connections

Автор: Build AI with Sandeep

Загружено: 2025-11-18

Просмотров: 8

Описание:

Welcome to Build AI with Sandeep!
In this video, we will understand the complete Transformer Encoder architecture in a very simple and visual way — no complex math, no confusion.

🔹 What you will learn in this video:
✔ Word Embedding & Tokenization
✔ Positional Encoding (Why and How?)
✔ Scaled Dot-Product Attention (Simple explanation)
✔ Multi-Head Self Attention
✔ Add & Norm (Residual Connections + LayerNorm)
✔ Feed Forward Neural Network
✔ Final Encoder Output (Contextual Embedding)

Transformer Encoder Explained with Visuals | Attention, Embedding, PE, Residual Connections

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Может быть, некоторым людям стоит просто сдаться.

Может быть, некоторым людям стоит просто сдаться.

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

How LLMs Actually Work: The Secret Behind ChatGPT, PaLM & GenAI Explained Simply!

How LLMs Actually Work: The Secret Behind ChatGPT, PaLM & GenAI Explained Simply!

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Илья Суцкевер (учёный  и программист) о  развитии и разработке моделей ИИ и другом

Илья Суцкевер (учёный и программист) о развитии и разработке моделей ИИ и другом

Механизм внимания в больших языковых моделях

Механизм внимания в больших языковых моделях

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Что такое модели-трансформеры и как они работают?

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Страна, которая притворяется бедной

Страна, которая притворяется бедной

Session 01: How To Earn Money

Session 01: How To Earn Money

Proxmox VE 9.1 + OCI: Как запускать контейнеры без Docker

Proxmox VE 9.1 + OCI: Как запускать контейнеры без Docker

Байки про Кинжал или какие нагрузки ломают ракету.

Байки про Кинжал или какие нагрузки ломают ракету.

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Мессенджер Max - это аналог китайского WeChat. Но на самом деле это не так

Мессенджер Max - это аналог китайского WeChat. Но на самом деле это не так

Мультимедийная дичь в ваших сетях и как с ней жить. Виктор Шопин

Мультимедийная дичь в ваших сетях и как с ней жить. Виктор Шопин

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Как я наконец понял суть LLM Attention

Как я наконец понял суть LLM Attention

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]