Скачать
EP 1 การเลือกใช้สถิติเพื่อการวิจัย 15 สค 63
Автор: บัณฑิตวิทยาลัย ม.ราชภัฏเชียงใหม่
Загружено: 2020-08-14
Просмотров: 10948
Описание:
บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ จัดอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง "การเลือกใช้สถิติเพื่อการวิจัย"
ในวันเสาร์ที่ 15 สิงหาคม 2563 ณ ห้องประชุมบัณฑิตวิทยาลัย ชั้น 13 อาคารราชภัฏเฉลิมพระเกียรติ
วิทยากรโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สิรินทร์นิชา ปัญจอริยะกุล และผู้ช่วยศาสตราจารย์ทิพย์เกสร กำปนาท
คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่
Доступные форматы для скачивания:
Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#4054 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "jt-tXPFkvI4"
["related_video_title"]=>
string(53) "12. สถิติในการวิจัย (1)"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
string(82) "ปั่นไปไหน - สมชัย ศรีสุทธิยากร"
}
[1]=>
object(stdClass)#4027 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "otOiE5wYPcw"
["related_video_title"]=>
string(90) "หลักการเขียนกรอบแนวคิดการวิจัย"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
string(45) "อาจารย์อ่านอะไร"
}
[2]=>
object(stdClass)#4052 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "vYOjYAjFuaE"
["related_video_title"]=>
string(85) "1. ความรู้เบื้องต้นของการวิจัย"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
string(82) "ปั่นไปไหน - สมชัย ศรีสุทธิยากร"
}
[3]=>
object(stdClass)#4059 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "fIChdcStOik"
["related_video_title"]=>
string(119) "MDRI LIFELONG EP9 : การวิเคราะห์ SROI ด้วยนวัตกรรมดิจิทัล"
["posted_time"]=>
string(25) "4 месяца назад"
["channelName"]=>
string(121) "สถาบันวิจัยพหุศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่"
}
[4]=>
object(stdClass)#4038 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "APGPom9-WgU"
["related_video_title"]=>
string(130) "Review สถิติที่ใช้ในโครงร่างวิทยานิพนธ์ ตอนที่ 2 #spss"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(46) "Self Learning เอก เองครับ"
}
[5]=>
object(stdClass)#4056 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "0OgP9C_1qLQ"
["related_video_title"]=>
string(133) "ПОЛНЫЙ ОТРЫВ ОТ РЕАЛЬНОСТИ. Главная слабость Путина, которая его погубит"
["posted_time"]=>
string(21) "3 часа назад"
["channelName"]=>
string(19) "Майкл Наки"
}
[6]=>
object(stdClass)#4051 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "eB5onDix3Ls"
["related_video_title"]=>
string(285) "เคล็ดลับการเก็บข้อมูลด้วยวิธีสัมภาษณ์ เทคนิคที่ต้องรู้ก่อนไปสัมภาษณ์ในวิจัย-วิทยานิพนธ์/ผศ.ดร.อาภา"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
string(50) "คลินิกผู้นำ by Apa Puckpinyo"
}
[7]=>
object(stdClass)#4061 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Ntm2rdC2kRw"
["related_video_title"]=>
string(91) "สถิติวิจัย I การวิเคราะห์สถิติ t-test"
["posted_time"]=>
string(21) "3 года назад"
["channelName"]=>
string(57) "สถิติวิจัย by DrThipSK [SEMec Centre]"
}
[8]=>
object(stdClass)#4037 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "CKS2HBi2g_E"
["related_video_title"]=>
string(173) "[ НОВЫЙ 2025 ] Уральские Пельмени -Смейтесь без остановки вместе с комедийной группой №1 в России!"
["posted_time"]=>
string(19) "2 дня назад"
["channelName"]=>
string(23) "কেমনে কি?"
}
[9]=>
object(stdClass)#4055 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "WiBELjgYNDI"
["related_video_title"]=>
string(33) "Multiple Regression Analysis: MRA"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
string(12) "myStatistics"
}
}
12. สถิติในการวิจัย (1)
หลักการเขียนกรอบแนวคิดการวิจัย
1. ความรู้เบื้องต้นของการวิจัย
MDRI LIFELONG EP9 : การวิเคราะห์ SROI ด้วยนวัตกรรมดิจิทัล
Review สถิติที่ใช้ในโครงร่างวิทยานิพนธ์ ตอนที่ 2 #spss
ПОЛНЫЙ ОТРЫВ ОТ РЕАЛЬНОСТИ. Главная слабость Путина, которая его погубит
เคล็ดลับการเก็บข้อมูลด้วยวิธีสัมภาษณ์ เทคนิคที่ต้องรู้ก่อนไปสัมภาษณ์ในวิจัย-วิทยานิพนธ์/ผศ.ดร.อาภา
สถิติวิจัย I การวิเคราะห์สถิติ t-test
[ НОВЫЙ 2025 ] Уральские Пельмени -Смейтесь без остановки вместе с комедийной группой №1 в России!
Multiple Regression Analysis: MRA