Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Engineering Without a Safety Net: Where It Works and Where It Hurts by Faris Aziz

Автор: Creatorsgarten

Загружено: 2025-07-23

Просмотров: 115

Описание:

Ever wondered when it's okay to bypass those safety nets in engineering? This talk explores the delicate balance between shipping fast and building reliable software. Faris Aziz, a Staff Software Engineer at Smallpdf with experience across various industries, shares insights from his journey working with different companies and their unique approaches to safety nets, from manual QA to rigorous test coverage. He delves into the real-world costs of cutting corners, highlighting the importance of metrics, observability, and resilience. Join us to learn how to build confidence in your deployments, identify areas where risks are acceptable, and understand the long-term implications of your engineering choices. Discover how to navigate the trade-offs and deliver value sustainably without sacrificing stability.

0:00 | Introduction and Icebreaker: The Rubber Ducky Method
0:51 | Engineering Without a Safety Net: Finding the Balance
2:09 | Speaker's Journey: Safety Nets in Different Companies
7:54 | When Bypassing Safety Nets is Acceptable (and When It's Not)
8:47 | Speaker Introduction: Faris Aziz, Staff Software Engineer
10:12 | Defining Safety Nets: Testing, Metrics, Observability, Resilience
12:30 | Manual Testing and QA Terminology
13:35 | The Importance of Metrics and Trend Analysis
15:54 | Resilience Patterns: Beyond Basic Retries
17:30 | Building Complete Confidence: Combining Testing, Metrics, and Resilience
18:00 | Introducing DORA Metrics: Focusing on Outcomes
19:36 | The High Cost of Flying Blind: Downtime and Failures
20:36 | The Language of Confidence: Identifying Smells of Low Confidence
22:00 | Where to Cut Corners (and Where Not To)
22:29 | Deployment Strategies for Reducing Blast Radius
23:00 | Feature Flags: Duplicate Code for Guaranteed Rollbacks
24:16 | Finding the Right Balance: Context and Business Needs
25:17 | Q&A: Feature Flags, Front-End Observability, Balancing Cost and Safety
33:09 | Giving Away JetBrains Licenses and Closing Remarks

--------------------------------------------
Event: BKK.JS #23
https://grtn.org/e/bkkjs23

Website:
https://creatorsgarten.org

Facebook:
  / creatorsgarten  

Please consider supporting us by subscribing to the channel, and follow upcoming events via our Facebook pages.

For reuse of this video under a more permissive license please get in touch with us. The speakers retain the copyright for their performances.
[email protected]

Want to read the full transcript or spotted an error? Visit our site where you can report inaccuracies in subtitles or help improve video metadata.
https://grtn.org/v/bkkjs23/safety

Engineering Without a Safety Net: Where It Works and Where It Hurts by Faris Aziz

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Building Library Ecosystem in LMWN by Voraton Lertrattanapaisal

Building Library Ecosystem in LMWN by Voraton Lertrattanapaisal

Supercharge Your JavaScript Promises by Pornpat Paethong

Supercharge Your JavaScript Promises by Pornpat Paethong

Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

Tech Behind the Scene: NETFLIX'S Mad Unicorn ⚡ by Chayapatr Archiwaranguprok

Tech Behind the Scene: NETFLIX'S Mad Unicorn ⚡ by Chayapatr Archiwaranguprok

ACDKOCHI25 | AutoML & No-Code ML on AWS — Machine Learning for Everyone

ACDKOCHI25 | AutoML & No-Code ML on AWS — Machine Learning for Everyone

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Шульман: точка невозврата пройдена? | Интервью про 2025-й год: Пугачева, Кадыров, Наки, Дзюба, ПАСЕ

Шульман: точка невозврата пройдена? | Интервью про 2025-й год: Пугачева, Кадыров, Наки, Дзюба, ПАСЕ

Краткое описание Agile Product Ownership

Краткое описание Agile Product Ownership

Intro to Web Assembly by Karn Wong

Intro to Web Assembly by Karn Wong

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности

Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

СРОЧНО! ПОРТНИКОВ:

СРОЧНО! ПОРТНИКОВ: "Это эскалация". Лавров заявил об атаке на Путина, что с Трампом, РФ готовит удар

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

NotebookLM внутри чата Gemini - идеальная связка?

Casting a Wide Net(work): Building Scalable Platforms with WordPress Multisite - Tom Hurd @ #wpsuomi

Casting a Wide Net(work): Building Scalable Platforms with WordPress Multisite - Tom Hurd @ #wpsuomi

DGX Spark Live: вопросы и ответы разработчиков

DGX Spark Live: вопросы и ответы разработчиков

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]