Встраивание ИИ-объектов Google Vertex: объяснение на примерах | Учебное пособие по GCP
Автор: Mohamed Naji Aboo
Загружено: 2025-12-21
Просмотров: 77
Узнайте, как использовать текстовые эмбеддинги Google Cloud Vertex AI в этом подробном руководстве!
В этом видео я подробно разбираю:
✅ Что такое текстовые эмбеддинги и почему они важны
✅ Как использовать модели эмбеддингов Vertex AI
✅ Понимание векторных представлений
✅ Вычисление скалярного произведения
✅ Вычисление косинусного сходства
✅ Практические примеры с кодом на Python
✅ Примеры использования эмбеддингов в реальном мире
Идеально подходит для разработчиков, специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения, работающих с Google Cloud Platform и создающих приложения ИИ с семантическим поиском, рекомендательными системами или обработкой естественного языка.
🔗 Полезные ссылки:
Документация Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs
Бесплатная пробная версия GCP: https://cloud.google.com/free
⏰ Временные метки:
0:00 - Введение в встраивание данных в Vertex AI
[Добавьте свои временные метки в соответствии с содержанием видео]
💡 Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на значок колокольчика, чтобы получать больше уроков по GCP и ИИ!
#VertexAI #GoogleCloud #МашинноеОбучение #ИИ #ВстраиваниеДанные
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 3: Language - embeddings to encoding, modelling to fine-tuning](https://image.4k-video.ru/id-video/IUGf8e3uEfo)
