12- MACHINE LEARNING - Data Cleaning [Arabic] | تنقية البيانات
Автор: Ghaiath Al trabulsi غياث الطرابلسي
Загружено: 2024-07-28
Просмотров: 537
12- MACHINE LEARNING - Data Cleaning [Arabic] | تنقية البيانات
1. "تنظيف البيانات هو خطوة حاسمة في عملية تعلم الآلة لضمان جودة النموذج وموثوقيته."
2. "تساعد عملية تنظيف البيانات على إزالة القيم الناقصة والشاذة، مما يعزز دقة التنبؤات."
3. "تنظيف البيانات يتضمن تصحيح الأخطاء في البيانات وتحويلها إلى شكل يمكن استخدامه بشكل فعال في النماذج."
4. "تؤدي بيانات التدريب النظيفة إلى تحسين أداء النماذج وتقليل معدلات الخطأ."
5. "يعتبر تنظيف البيانات جزءًا أساسيًا من إعداد البيانات، ويؤثر بشكل كبير على نتائج التعلم الآلي."
1. "Data cleaning is a crucial step in the machine learning process to ensure model quality and reliability."
2. "The data cleaning process helps remove missing and outlier values, enhancing prediction accuracy."
3. "Data cleaning involves correcting errors in the data and transforming it into a usable format for models."
4. "Clean training data leads to improved model performance and reduced error rates."
5. "Data cleaning is an essential part of data preparation and significantly impacts machine learning outcomes."
📁 Data
https://github.com/gniziemazity/drawi...
📁 Source code:
https://github.com/gniziemazity/ml-co...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: