深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术突破的困局

GPT-5终于来了，但似乎我们并没有距离AGI更近一步。在8月7日发布会上，除了PPT图表错误、代码bug、用已被“证伪”的理论解释物理现象，OpenAI口中的“最强AI模型”不仅没有颠覆性的技术突破，反而让Transformer架构的弱点进一步被验证。但有一说一，GPT-5依然是有进步的合格AI产品，接下来OpenAI将用更激进的商业化战略稳住市场，在教育、健康医疗和编程三大应用场景快速布局。这期视频，我们将深度剖析GPT-5开发的技术逻辑与商业策略。GPT-5的开发过程遭遇了哪些技术瓶颈，最后又选择了什么架构来破局？更重要的是，GPT-5会是AI泡沫破灭的开始吗？Scaling law已经碰壁，人类突破AI发展瓶颈还能依靠何种技术路径？

时间轴：
00:00 - 02:16 GPT-5发布会：漏洞百出，突破放缓
02:16 - 03:09 GPT-5期待过高，实际未达GPT-4的“ChatGPT Moment”
03:09 - 08:28 业内推测GPT-5技术路线：实时路由器“拼接”子模型
08:28 - 14:19 商业化之战与三大垂直应用场景：教育、健康医疗、编程
14:19 - 18:09 低级错误百出的发布会：Benchmark对用户愈发无意义
18:09 - 25:00 失败的“GPT-5们”：Transformer架构模型的发展瓶颈
25:00 - 27:44 强化学习：通用验证器（universal verifier）是关键
27:44 - 31:47 多模态及世界模型：延展模型部署领域
31:47 - 33:32 联合嵌入预测架构JEPA：推动AI理解物理世界
33:32 - 36:20 GPT-5被过度营销反噬，但AI进化不会停止

采访嘉宾：
朱哲清Bill，前Meta AI应用强化学习负责人、Pokee AI创始人兼CEO
Jenny Xiao，前OpenAI研究员、Leonis Capital合伙人
Aiden（Chaoyang）He，TensorOpera AI联合创始人
Nathan Wang，硅谷101特约研究员、资深AI Agent开发者

撰稿/主持：
陈茜，硅谷101联合创始人

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