Скачать
Probabilistic ML - Lecture 1 - Introduction
Автор: Tübingen Machine Learning
Загружено: 2020-04-17
Просмотров: 55512
Описание:
This is the first lecture in the Probabilistic ML class of Prof. Dr. Philipp Hennig in the Summer Term 2020 at the University of Tübingen.
Time-stamped slides available at https://uni-tuebingen.de/en/180804.
Contents:
Introduction to uncertain reasoning
Kolmogorov's axioms and basic rules of probabilistic reasoning
Example uses of Bayes' Theorem
Slides 4 & 13 (deductive v probabilistic reasoning) are based on prior material developed by Stefan Harmeling for a lecture course held jointly with Philipp Hennig in 2012/2013.
© Philipp Hennig / University of Tübingen, 2020 CC BY-NC-SA 3.0
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Загадка, в которую невозможно поверить, даже если знаешь ответ [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/wWQ9YdreY9c/mqdefault.jpg)
![Тестовый вопрос, на который все ответили неверно [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/yP_hDez9wXA/mqdefault.jpg)
