Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Matrix condition for one-to-one trans | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Автор: Khan Academy

Загружено: 2009-10-30

Просмотров: 102327

Описание:

Courses on Khan Academy are always 100% free. Start practicing—and saving your progress—now: https://www.khanacademy.org/math/line...

Showing that the rank of the of an mxn transformation matrix has to be an for the transformation to be one-to-one (injective)

Watch the next lesson: https://www.khanacademy.org/math/line...

Missed the previous lesson?
https://www.khanacademy.org/math/line...

Linear Algebra on Khan Academy: Have you ever wondered what the difference is between speed and velocity? Ever try to visualize in four dimensions or six or seven? Linear algebra describes things in two dimensions, but many of the concepts can be extended into three, four or more. Linear algebra implies two dimensional reasoning, however, the concepts covered in linear algebra provide the basis for multi-dimensional representations of mathematical reasoning. Matrices, vectors, vector spaces, transformations, eigenvectors/values all help us to visualize and understand multi dimensional concepts. This is an advanced course normally taken by science or engineering majors after taking at least two semesters of calculus (although calculus really isn't a prereq) so don't confuse this with regular high school algebra.

About Khan Academy: Khan Academy offers practice exercises, instructional videos, and a personalized learning dashboard that empower learners to study at their own pace in and outside of the classroom. We tackle math, science, computer programming, history, art history, economics, and more. Our math missions guide learners from kindergarten to calculus using state-of-the-art, adaptive technology that identifies strengths and learning gaps. We've also partnered with institutions like NASA, The Museum of Modern Art, The California Academy of Sciences, and MIT to offer specialized content.

For free. For everyone. Forever. #YouCanLearnAnything

Subscribe to KhanAcademy’s Linear Algebra channel::    / Канал  
Subscribe to KhanAcademy: https://www.youtube.com/subscription_...

Matrix condition for one-to-one trans | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Image of a subset under a transformation | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Image of a subset under a transformation | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Rowspace and left nullspace | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Rowspace and left nullspace | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Линейные преобразования и матрицы | #3 Основы линейной алгебры

Линейные преобразования и матрицы | #3 Основы линейной алгебры

Preimage and kernel example | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Preimage and kernel example | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Change of basis | Chapter 13, Essence of linear algebra

Change of basis | Chapter 13, Essence of linear algebra

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

ИИ зачем теперь делать музыку? [уЗилок]

ИИ зачем теперь делать музыку? [уЗилок]

Determining whether a transformation is onto | Linear Algebra | Khan Academy

Determining whether a transformation is onto | Linear Algebra | Khan Academy

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Суть линейной алгебры: #7. Обратные матрицы, пространство столбцов и нуль-пространство

Математики открывают странную новую бесконечность

Математики открывают странную новую бесконечность

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Visualizations of left nullspace and rowspace | Linear Algebra | Khan Academy

Visualizations of left nullspace and rowspace | Linear Algebra | Khan Academy

Something Weird Happens When E=−mc²

Something Weird Happens When E=−mc²

11-летняя девочка поражает своей игрой!  Алиса Генриетта Юнкер - Будущая Звезда Мировых Шахмат!

11-летняя девочка поражает своей игрой! Алиса Генриетта Юнкер - Будущая Звезда Мировых Шахмат!

Dear linear algebra students, This is what matrices (and matrix manipulation) really look like

Dear linear algebra students, This is what matrices (and matrix manipulation) really look like

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Суть линейной алгебры: #6. Определитель

Formula for 2x2 inverse | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Formula for 2x2 inverse | Matrix transformations | Linear Algebra | Khan Academy

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

Матрично-векторные произведения как линейные преобразования | Линейная алгебра | Академия Хана

Матрично-векторные произведения как линейные преобразования | Линейная алгебра | Академия Хана

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]