Бустинг: алгоритм машинного обучения по ансамблевому методу
Автор: Charles Edeki -- Math Computer Science Programming
Загружено: 2025-11-23
Просмотров: 25
Ансамблевое обучение: объединение нескольких отдельных моделей (слабых обучающихся) для достижения более высокой эффективности прогнозирования, чем любая модель в отдельности.
Цель: снижение смещения, дисперсии или повышение точности прогнозирования.
Две основные категории:
Бэггинг: параллельное комбинирование (например, случайный лес)
Бустинг: последовательное комбинирование
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: