Решающее противостояние искусственного интеллекта: ChatGPT против Клода и против Джемини

Ссылки и коды:
Paperpal: https://paperpal.com/?linkId=lp_72673... (PAP20 — скидка 20%)
Thesify: https://www.thesify.ai/?via=andrew
Thesis AI: https://www.thesisai.io/?via=andrew, ANDY20 — скидка 20%)
Elicit: https://elicit.com/?via=andrew
SciSpace: https://bit.ly/AndyStapleton (ANDY20 — скидка 20%)
Jenni AI: https://jenni.ai/?via=andy-stapleton (используйте коды: andy30, ANDY20)
Julius AI: https://julius.ai/?via=andrew-stapleton (ANDY20 — скидка 20%) (скидка)
Ответить: https://answerthis.io?ref=andy49 (ANDY20 — скидка 20%)

Последние несколько недель я тестировал самые популярные модели ИИ, и то, что я узнал о chatgpt, gemini ИИ и claude ИИ, меня, честно говоря, удивило. Мы с командой не просто тестировали эти платформы — мы проводили систематические эксперименты, чтобы выяснить, какие инструменты ИИ для исследований действительно предоставляют точную и достоверную информацию, а какие, по сути, выдумывают.

▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку
Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, которые получают бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня:
https://academiainsider.com/newsletter/

▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽
▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, пройдя мой курс: https://academy.academiainsider.com/c...

................................................

▼ ▽ ТАЙМ-КОДЫ
00:00 Вступление
00:09 Что мы сделали на самом деле
01:13 Тестирование моделей
01:54 Примеры подсказок
02:15 Результаты по галлюцинациям 1-го порядка
04:57 Результаты по галлюцинациям 2-го порядка
06:56 Что означают галлюцинации 1-го и 2-го порядка...
07:55 Выбрать домой Сообщение
09:49 Выявить
10:07 Scispace
10:24 Консенсус
11:00 Заключение

Вот чего большинство людей не осознают: когда вы просите ИИ сослаться на источники для академической работы, есть два уровня, на которых могут возникнуть проблемы. Первый очевиден — существует ли ссылка вообще? Но второй уровень гораздо более коварен и требует серьёзных усилий для проверки. Ссылка может быть абсолютно реальной, указывающей на реально опубликованную статью, но ИИ может ссылаться на неё по совершенно ложным причинам. Статья может на самом деле вообще не подтверждать сделанное утверждение.

Это чрезвычайно важно для любого, кто занимается серьёзными исследованиями. Я протестировал chatgpt в нескольких версиях, включая новые модели мышления с включённым веб-поиском. Я протестировал claude ai в разных конфигурациях. И я прогнал gemini ai по тому же строгому протоколу тестирования. Результаты оказались поразительными: некоторые из этих инструментов ИИ показали себя поразительно хорошо, в то время как другие с треском провалились, что могло серьёзно подорвать вашу академическую репутацию.

Больше всего меня поразило то, что более высокая стоимость не означает автоматически лучшие результаты. Некоторые платные функции работали хуже, чем их бесплатные аналоги. Я также обнаружил, что у этих лучших инструментов ИИ есть свои сильные и слабые стороны. Один может отлично справляться с поиском реальных статей, но испытывать трудности с точностью. Другой может блестяще справляться с одной задачей, но совершенно ненадёжен с другой.

В этом видео я анализирую фактические данные, показываю вам конкретные виды сбоев и объясняю, каким платформам следует доверять для различных исследовательских задач. Я здесь не для того, чтобы призывать вас полностью избегать ИИ — я здесь, чтобы помочь вам использовать его разумно и безопасно.