Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#6139 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "sr2iWz133eg"
["related_video_title"]=>
string(92) "Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных"
["posted_time"]=>
string(25) "4 недели назад"
["channelName"]=>
string(23) "Rustam Kamalov | Python"
}
[1]=>
object(stdClass)#6112 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "5a2Suuym5_w"
["related_video_title"]=>
string(58) "Use this Advanced RAG Trick to Boost Retrieval Performance"
["posted_time"]=>
string(27) "8 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(12) "CoderzColumn"
}
[2]=>
object(stdClass)#6137 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "HKdrIn36ttA"
["related_video_title"]=>
string(70) "Step-by-Step Guide to Build AI Agent using LangGraph | Python Tutorial"
["posted_time"]=>
string(27) "9 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(12) "CoderzColumn"
}
[3]=>
object(stdClass)#6144 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "wjZofJX0v4M"
["related_video_title"]=>
string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[4]=>
object(stdClass)#6123 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "6_Tjdu6IZdA"
["related_video_title"]=>
string(94) "Exploring Sparse and Dense Embeddings: A Guide for Effective Information Retrieval with Milvus"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(6) "Zilliz"
}
[5]=>
object(stdClass)#6141 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "2LhOKnhZIdY"
["related_video_title"]=>
string(59) "Build AI Finance Agent using LangChain | LlaMa-3 | Groq API"
["posted_time"]=>
string(28) "11 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(12) "CoderzColumn"
}
[6]=>
object(stdClass)#6136 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "WZN3cLhnWh8"
["related_video_title"]=>
string(42) "О Зеленского вытерли ***"
["posted_time"]=>
string(24) "10 часов назад"
["channelName"]=>
string(27) "Анатолий Шарий"
}
[7]=>
object(stdClass)#6146 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "tmiBae2goJM"
["related_video_title"]=>
string(77) "The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!"
["posted_time"]=>
string(27) "8 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(18) "Prompt Engineering"
}
[8]=>
object(stdClass)#6122 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "xUZlOR24q14"
["related_video_title"]=>
string(94) "Путин прокомментировал ирано-израильский конфликт"
["posted_time"]=>
string(23) "6 часов назад"
["channelName"]=>
string(14) "Diplomatrutube"
}
[9]=>
object(stdClass)#6140 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "v_BnBEubv58"
["related_video_title"]=>
string(57) "Advanced RAG 05 - HyDE - Hypothetical Document Embeddings"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(13) "Sam Witteveen"
}
}
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
Use this Advanced RAG Trick to Boost Retrieval Performance
Step-by-Step Guide to Build AI Agent using LangGraph | Python Tutorial
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Exploring Sparse and Dense Embeddings: A Guide for Effective Information Retrieval with Milvus
Build AI Finance Agent using LangChain | LlaMa-3 | Groq API
О Зеленского вытерли ***
The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!
Путин прокомментировал ирано-израильский конфликт
Advanced RAG 05 - HyDE - Hypothetical Document Embeddings