Cómo usar hojas de cálculo para gestionar riesgos Simulación Monte Carlo y árboles de decisión
Автор: EALDE Business School
Загружено: 2021-07-09
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En este webinar analizaremos cómo funcionan los modelos de simulación de Excel para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre. Entre ellos, veremos las utilidades de la simulación de Monte Carlo. Aprenderemos a diferenciar entre modelos estáticos y dinámicos para la estimación de riesgos y costes en proyectos. Se trata de un webinar con enfoque práctico en el que se incluirán nociones básicas de estadística.
Este es el primero de los tres seminarios del ciclo “Técnicas de Data Analysis para la gestión eficaz de los riesgos”, en el que aprenderemos a utilizar métodos de análisis cuantitativos para la gestión de riesgos.
Inscripción al Webinar 2: https://bit.ly/3ipYKpO
Inscripción al Webinar 3: https://bit.ly/3v4LtWs
– Acerca del ponente, Manuel Carmona –
Manuel Carmona es director del Gabinete de Formación- EdyTraining Ltd. (UK). Es un formador que actualmente realiza cursos personalizados, seminarios y webinars, para empresas y universidades en el área de análisis estadístico y de datos con MsExcel, así como modelos para mejora de la toma de decisiones en el área de riesgos, análisis de decisiones, estimación de costos, gerencia de proyectos, evaluación de inversiones y optimización de recursos empresariales.
Es diplomado en Informática para Comercio e Industria por la Open University Milton Keynes (UK) 1992, y MBA por la Westminster University Business School de Londres (UK) 2000. Ha impartido decenas de sesiones evaluación de riesgos y simulación en empresas internacionales: QatarGas(Qatar),Qatar Petroleum, Sabic, Saudi Aramco, (Arabia Saudita) Organización Mundial de la Salud (Congo-Brazzaville), Cinven Capital Partners, University College (London); Orange, CEPSA, Endesa (España), Statoil, Telenor (Noruega) Technip (Francia/Italia), EDF Paris, US Army Co. (Alemania), Grupo Leonardo (Italia) Groupe Lessieur (Marruecos) Microsoft (Grecia) y muchos otros.
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