Google Sheet กับ Microsoft Excel “ไม่แย่” สำหรับการเป็น Database แต่!

หลายองค์กรใช้เจ้า 2 ตัวนี้เป็น Database แบบจริงจัง แบบที่ว่าถ้าไฟล์หาย ไฟล์พัง ไฟล์เจ๊ง ทำงานกันไม่ได้เลยทีเดียว

สำหรับวิดีโอนี้ ผมอยากจะมาแชร์(หรือจะเรียกว่าระบายดีนะ) เกี่ยวกับเหตุผลต่างๆว่าทำไม Google Sheet หรือ Microsoft Excel ถึงไม่ใช่ Database หรือว่าฐานข้อมูลที่ดีเท่าไหร่ สำหรับคนที่ทำงานด้านข้อมูล

Timestamp
00:00:00 - เริ่มต้นวิดีโอและเกริ่นนำปัญหาการใช้ Spreadsheet เป็น Database
00:00:45 - ปัญหาเมื่อข้อมูลเยอะ: ไฟล์ช้า เครื่องค้าง และความสับสนเรื่องเวอร์ชัน
00:01:41 - เปรียบเทียบ: Spreadsheet = สมุดจด / Database = คลังสินค้า
00:03:31 - ปัญหาข้อที่ 1: ข้อมูลไม่ปลอดภัยและพังง่าย (Data Integrity)
00:05:21 - ปัญหาข้อที่ 2: การรองรับปริมาณข้อมูล (เทียบความหน่วง Google Sheet vs Excel)
00:06:29 - ปัญหาข้อที่ 3: ไฟล์มีหลายเวอร์ชันจนหาความจริงไม่ได้ (Single Source of Truth)
00:07:54 - ปัญหาข้อที่ 4: ไม่เหมาะกับการทำงานพร้อมกันหลายคน (Multi-user Error)
00:08:52 - ปัญหาข้อที่ 5: ไม่มีระบบความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relational vs VLOOKUP)
00:10:02 - เมื่อไหร่ที่ควรขยับไปใช้ Database?
00:11:08 - กรณีที่ Spreadsheet (Excel/Sheet) ยังคงทำงานได้ดีกว่า
00:11:45 - สรุปภาพรวม: การแยกพื้นที่เก็บข้อมูลออกจากพื้นที่ทำงาน
00:12:47 - ปิดท้ายวิดีโอและแนะนำคอร์สเรียน
.

🟠 สมัครรับบทความฟรี พร้อมรับ code ส่วนลดคอร์ส Fastlane Data Analytics ได้ที่
http://www.common-learn.com/newsletter

🎉 เรียน Data Analytics แบบ text-based สนุกๆ + ได้ความรู้ รวมถึงคอร์สเรียนอื่นๆ ได้ที่
https://common-learn.com/courses/

.

🚀 จอย Community ที่พูดคุยเรื่องเกี่ยวกับ Data บ้าง สัพเพเหระบ้างที่
  / discord  

.

🙏🏻 ชอบวิดีโออย่าลืมกดไลค์ กดแชร์ และก็กดติดตามกันไว้ด้วยนะคร้าบบ

#data #datanalytics #datascience #เรียนการวิเคราะห์ข้อมูล #bigdata
#dataengineering #sql #python #googlesheet #microsoftexcel #rstudio #tableau
#looker #powerbi