LDA и PCA в машинном обучении | Подготовка к экзамену NPTEL | Важные вопросы и ответы | Основы ма...

Дорогие друзья!
Подготовьтесь к итоговому экзамену NPTEL по основам и применению машинного обучения и глубокого обучения с помощью этого подробного объяснения и обсуждения вопросов с несколькими вариантами ответов по линейному дискриминантному анализу (ЛДА) и главному компонентному анализу (PCA).

В этом видео от доктора Винита Кумара П.К. (SimplifiedEEEStudies) вы узнаете:
✅ Концепция и различия между PCA и LDA
✅ Пошаговый вывод и визуализация метода снижения размерности
✅ Вопросы и решения для NPTEL прошлых лет
✅ Ключевые преимущества, ограничения и примеры из реальной жизни
✅ Краткие заметки для повторения материала перед экзаменами GATE, NPTEL и конкурсными экзаменами

📘 Идеально подходит для:

Студентов, изучающих машинное обучение NPTEL (CSE, ISE, AI, DS)

Кандидатов на экзамены GATE, UPSC, Kerala PSC и VTU

Студентов, изучающих основы машинного обучения

Повысьте свой балл NPTEL с помощью SimplifiedEEEStudies — вашего комплексного решения для интеллектуального обучения, ориентированного на экзамен.

#УпрощенныеEEEStudies #NPTEL #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #PCA #LDA #СокращениеРазмерности #ПодготовкаКЭкзаменамNPTEL #GATE #CSE #AI #DataScience #MLMCQ #Инжиниринг #VTU #DrVineethKumarPK