Análisis tecnoeconómico del impacto de la carga de vehículos eléctricos en la red eléctrica

Con más y más Vehículos Eléctricos (EV) conectándose a la red eléctrica, hay preocupación que la infraestructura existente no sea suficiente, excediendo los límites operacionales aceptables.

Con MATLAB, puede abordar estos desafíos integrando operaciones, precios y pronósticos en modelos tecno-económicos de sistemas de energía y evaluar la viabilidad, el riesgo, la operación óptima y la rentabilidad de la infraestructura de carga para Vehículos Eléctricos (EV).

Estos modelos proporcionan conocimiento clave como el rendimiento esperado del sistema a lo largo del tiempo, identificación de factores que conducen a resultados negativos, y el dimensionamiento adecuado de componentes a través de estudios de optimización.

En este video, consideramos un escenario donde un operador del sistema eléctrico puede ordenar a las unidades de carga de vehículos eléctricos almacenar y suministrar electricidad mientras están conectadas a la red.

Usando MATLAB, se aplica optimización tecno-económica a los perfiles de carga para minimizar el costo de la electricidad mientras se toman en cuenta los requisitos y restricciones del sistema, tales como límites en el estado de carga (SOH), suministro de la red y tasa de carga/descarga.

La optimización proporciona un enfoque rápido y automatizado para aprovechar todas las unidades conectadas a la red para el beneficio del sistema en general. Y, se evalúan los perfiles de carga por su impacto en los niveles de voltaje y flujo de energía utilizando una simulación a nivel de red.

Aprenderá como:
Reducir el riesgo y aumentar la confianza en la capacidad operativa de la red eléctrica por medio de análisis tecno-económico.
Modelar y resolver estudios de optimización a gran escala usando el modelado basado en problemas (Problem-based optimization) en MATLAB.
Realizar simulaciones de la red eléctrica y mejorar su compresión con análisis estadístico y visualizaciones.
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