死磕一年热门AI赛道，发现并不卷？｜Aha创始人Kay访谈_下

49分钟完整版：   • AI如何解决达人营销难题？平台的定义，创始人的护城河，内容行业洞察，AI与领域的结合...  
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达人营销（Influencer Marketing）长期以来被视为一门“玄学”：效果难以预测、过程无法规模化、定价缺乏标准。但如果我们将大语言模型（LLM）应用于这个“严重缺乏数据”的行业，会发生什么？

本期视频，我们与Aha (原Head AI) 的创始人聊了聊，他们如何利用AI将达人营销从“艺术”变为“科学”。Aha正在构建一个平台，让品牌方与全球内容创作者的匹配、沟通和交易效率提升10倍，将过去需要10人团队完成的工作，压缩至一个人半天即可完成。

在这期内容中，你将了解到：
为什么传统方法无法解决达人营销的匹配难题？
AI如何像Uber解决“打黑车”问题一样，解决营销中的信任、匹配和定价难题？
揭秘AI如何为数千万创作者进行精准的“用户画像”和动态定价。
一家融资超1亿美金的公司，如何用Aha平台将10人团队的工作量，缩减为每周半天？
为什么做成这件事情的核心壁垒，反而是那些最苦最累的“脏活”？

如果你是创始人、市场负责人，或者对AI的商业应用感兴趣，这期视频将为你展示一个全新的增长范式。

00:00:00 - 为什么过去的达人营销平台都失败了？
00:01:17 - 大模型如何从根本上改变营销匹配的逻辑
00:01:46 - 用“搜广推”的旧框架，来驾驭大模型
00:02:31 - AI会给一个博主打上什么样的画像标签？
00:04:03 - 揭秘AI匹配的全流程：从画像、粗排到精排
00:05:47 - 跑在别人前面的秘密：资金、团队与高质量数据
00:07:02 - 成功案例1：1亿美金公司如何用AI替代10人团队
00:08:06 - 成功案例2：创业公司如何将CPM降低40%
00:09:00 - AI营销的“禁区”：为什么搞不定“辣妹风”？
00:10:22 - 达人营销的“打黑车”困境与Uber式解法
00:11:36 - 破解“玄学”：AI如何为创作者动态定价？
00:14:25 - 信任的基石：平台如何像“支付宝”一样做担保交易
00:16:14 - 产品已验证，下一步的增长策略是什么？
00:18:02 - 护城河：为什么这个模式很难被抄袭？
00:19:31 - 创始人的坚持：如何熬过一年“零正反馈”的时期
00:21:30 - 给平行世界的自己提两条创业建议