Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

AI & Machine Learning in Finance: The Virtue of Complexity in Financial Machine Learning

Автор: Swedish House of Finance

Загружено: 2022-09-07

Просмотров: 18611

Описание:

#artificialintelligence #machinelearning #financeresearch

Using AI and Machine learning in asset pricing and asset management is in the midst of a boom. But are portfolios based on these richly parameterized models well understood?

In this video, Bryan Kelly, Professor of Finance at Yale School of Management and Head of Machine Learning at AQR Capital Management, talks about the behavior of return prediction models in a high complexity regime and the ability of high complex models to predict recessions.

Stay up to date on financial research!
Sign-up to the Swedish House of Finance #newsletter to take part of events, listen to interviews with leading experts, and keep informed on relevant policy issues: https://bit.ly/394CT4Z

AI & Machine Learning in Finance: The Virtue of Complexity in Financial Machine Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

External Data Conference | Ten Financial Applications of Machine Learning | Marcos Lopez de Prado

External Data Conference | Ten Financial Applications of Machine Learning | Marcos Lopez de Prado

The Virtue of Complexity in Return Prediction

The Virtue of Complexity in Return Prediction

AI & Machine Learning in Finance: AI Applications in the Financial Industry - Panel Discussion

AI & Machine Learning in Finance: AI Applications in the Financial Industry - Panel Discussion

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

SHoF Annual Conference 2025: Climate Household Finance

SHoF Annual Conference 2025: Climate Household Finance

Myths and Realities of Data and Machine Learning in Marketing

Myths and Realities of Data and Machine Learning in Marketing

Financial Engineering Playground: Signal Processing, Robust Estimation, Kalman, Optimization

Financial Engineering Playground: Signal Processing, Robust Estimation, Kalman, Optimization

Nobel Prize Announcement in Chemistry 2013

Nobel Prize Announcement in Chemistry 2013

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

"Advances in Financial Machine Learning" Live Interview with Marcos López de Prado

Does Finance Benefit Society? A Language Embedding Approach

Does Finance Benefit Society? A Language Embedding Approach

The 7 Reasons Most Machine Learning Funds Fail Marcos Lopez de Prado from QuantCon 2018

The 7 Reasons Most Machine Learning Funds Fail Marcos Lopez de Prado from QuantCon 2018

Financial Markets and Corporate Decisions Conference 2019 Lu Zhang

Financial Markets and Corporate Decisions Conference 2019 Lu Zhang

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Machine Learning vs Deep Learning

Machine Learning vs Deep Learning

John O'Keefe, Nobel Prize in Physiology or Medicine 2014: Official Lecture

John O'Keefe, Nobel Prize in Physiology or Medicine 2014: Official Lecture

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

"Optimizing Trading Strategies without Overfitting" by Dr. Ernest Chan - QuantCon 2018

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]