ANOVA de Welch: ANOVA de uma via para variâncias heterogêneas no SPSS

Nesse vídeo, eu explico como fazer a ANOVA de Welch, uma ANOVA de uma via adequada a dados com variâncias não homogêneas. Explico como fazê-la no SPSS, como interpretá-la e como reportar os seus resultados.
O vídeo inclui também uma discussão sobre os pressupostos da ANOVA de uma via, com destaque para o pressuposto da normalidade. Ensino também a testar a normalidade da variável dependente separada por grupos.

Pressupostos da ANOVA: 0:26
Teste de normalidade com VD dividida por grupos e verificação de outliers: 8:20
Teste de Levene: 11:09
ANOVA de Welch: 12:43

Download do banco de dados:
https://drive.google.com/file/d/1xLw-...


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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Artigo (em português) comparando os testes de normalidade (e concluindo que o Shapiro-Wilk é superior aos demais, mesmo em amostras menores), e sugerindo avaliar a normalidade da variável dependente por grupo:
Leotti, V. B., Coster, R., & Riboldi, J. (2012). Normalidade de variáveis: métodos de verificação e comparação de alguns testes não-paramétricos por simulação. Revista HCPA. Porto Alegre. Vol. 32, no. 2 (2012), p. 227-234.

Artigo (em inglês) comparando os testes de normalidade, e concluindo que o Shapiro-Wilk é o que tem maior poder:
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of statistical modeling and analytics, 2(1), 21-33.

Tese de mestrado (em inglês) comparando ANOVA clássica, ANOVA de Welch e Kruskal-Wallis através de técnicas de simulação. Boa referência para justificar a escolha da ANOVA do Welch caso suas variâncias não sejam homogêneas:
Liu, H. (2015). Comparing Welch's ANOVA, a Kruskal-Wallis test and traditional ANOVA in case of Heterogeneity of Variance.



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