Explora y Visualiza Relaciones Estadísticas con Seaborn de Python: Gráficas de Línea y Dispersión

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 1° de Agosto). Explora y Visualiza Relaciones Estadísticas con Seaborn de Python: Gráficas de Línea y Dispersión [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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En este video se introduce al uso de la librería Seaborn de Python para la visualización de datos estadísticos. En particular, el video se enfoca en las gráficas de líneas (lineplot) y de dispersión (scatterplot) que son una especialización de las gráficas relacionales (relplot) para explorar relaciones estadísticas entre variables.

Índice del Video:

0:00 Introducción a la visualización de datos
0:48 Tipos de gráficas en Seaborn
1:40 Datos a visualizar
2:20 Ejemplos: gráficas de líneas y dispersión
8:35 Datos de pingüinos
13:03 Mi primera gráfica
18:50 Gráficas de dispersión
41:04 Gráficas de líneas
45:20 Intervalo de confianza
48:10 Combinar gráficas


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code


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