Defensa de Tesina LCC: Gianni Georg Weinand
Автор: LCC - FCEIA - UNR
Загружено: 2025-04-11
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Título: Clasificación de estrellas variables en el VVV a través de extensión de las curvas de luz por medio de procesos gaussianos y aprendizaje automático
Resumen:
Esta tesina se centra en la clasificación de fuentes astronómicas en el relevamiento Vistariables in the Vía Láctea (VVV). Comenzamos explicando los los conceptos de aprendizaje automatizado y astronomía necesarios para comprender las soluciones preexistentes; además introducimos la idea de agregado de datos sintéticos utilizando Procesos Gaussianos, empleada exitosamente en clasificación de fenómenos astronómicos en un relevamiento diferente.
Luego, explicamos cómo ajustamos los Procesos Gaussianos a nuestras observaciones y nuestro proceso de agregado de datos, con el objetivo de mejorar la extracción de características, que luego son utilizadas en el proceso de clasificación.
Por último, presentamos los resultados obtenidos con esta nueva metodología, los comparamos con los de trabajos anteriores y planteamos ideas de trabajo a futuro en base al conocimiento adquirido.
Palabras clave:
Aprendizaje automático, aprendizaje supervisado, proceso Gaussiano, series temporales
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