Создайте панель технического анализа акций на базе ИИ на Python с помощью Streamlit и Ollama

В этом руководстве показано, как создать масштабную финансовую панель управления на основе языковой модели, которая интерпретирует биржевые графики на основе технического анализа. Она использует инструменты и модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как Ollama и Llama 3.2-Vision от Meta, а также библиотеки Python, такие как Streamlit, yfinance, Pandas и Plotly.

Это руководство представляет собой лишь скелет рабочего процесса, который можно расширить различными способами, включая добавление дополнительных технических индикаторов для анализа, побуждение LLM к использованию специализированных теорий технического анализа и использование альтернативных моделей или API с открытым исходным кодом, таких как OpenAI/ChatGPT, Anthropic, Google или Mistral.

Это руководство не претендует на полноту, но оно посвящено искусству возможного — вам, как специалисту по данным, инженеру по машинному обучению или финансовому аналитику, предстоит настроить рабочий процесс на основе ваших собственных финансовых теорий и перспектив.

*ПРИМЕЧАНИЕ: Для работы с графиком установите следующую версию yfinance: "pip install yfinance==0.2.40"*

***Важное примечание: Это видео не является финансовым или инвестиционным советом. Это обучающее руководство по использованию моделей машинного обучения на основе ИИ/LLM в Python. Кроме того, не стоит слепо доверять результатам моделей LLM без критического мышления или знаний в данной области 🧠. LLM всё ещё являются экспериментальной технологией с высоким уровнем ошибок.***

***Новинка***
Хотите проводить технический анализ с помощью ИИ в Google Таблицах? Ознакомьтесь с БЕСПЛАТНЫМ дополнением AI for Charts для Google Sheets:
  aiforcharts.com  

Если это будет вам полезно, пожалуйста:
Поставьте лайк (👍)
Оставьте комментарий
*Подпишитесь*
**НОВИНКА: Подпишитесь бесплатно на новостную рассылку Deep Charts —   deepcharts.substack.com   **

*НОВОЕ ВИДЕО с использованием Gemini 2.0 Flash вместо Ollama:*
   • Build an Advanced AI-Powered Technical Ana...  

*Полный код*
  deepcharts.substack.com/p/build-an-ai-powe...  

*Ресурсы*
Ollama:   ollama.com  
Модель Llama 3.2-Vision:   ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vi...  
Streamlit:   docs.streamlit.io  
yfinance:   ranaroussi.github.io/yfinance/index.html  

*Главы*
0:00 Демонстрация панели технического анализа с использованием ИИ
0:20 Способы дальнейшей настройки этого анализа с использованием ИИ
0:38 Технический стек проекта
1:01 Причины не доверять ИИ в техническом анализе
1:31 Установка Ollama и Llama 3.2-Vision
1:55 Установка других библиотек
2:04 Код Streamlit для создания панели технического анализа с использованием ИИ
3:39 Визуализация данных, создание графиков и расчёт технических индикаторов
5:40 Запуск панели технического анализа с использованием ИИ
6:44 Запуск панели Streamlit
7:04 Дополнительные соображения о настройке и Расширение рабочего процесса анализа ИИ