Databricks Engineer verrät so baust du moderne Datenplattformen

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In diesem Interview spreche ich mit Thomas, Senior Solution Engineer bei Databricks, über die Herausforderungen und Best Practices beim Aufbau moderner Datenplattformen. Thomas teilt seine Erfahrungen aus fünf Jahren in der Big Data- und Cloud-Welt und gibt praktische Tipps für den erfolgreichen Einstieg in Cloud, KI und Data Engineering.

Du erfährst, warum eine solide Data Foundation mit Lake House-Architektur die Grundlage für erfolgreiche KI-Projekte ist, welche organisatorischen Hürden Unternehmen beim Cloud-Übergang überwinden müssen und wie du mit Quick Wins das Vertrauen in deine Datenplattform stärkst. Thomas erklärt außerdem, wie moderne Datenarchitekturen funktionieren und wo die Reise in Richtung Agents und Multi-Agenten-Systeme hingeht.

Disclaimer: Alle Aussagen in diesem Podcast sind persönliche Meinungen und haben keine Verbindung zu Databricks.

00:00 Intro
00:21 Vorstellung Thomas & Databricks
01:57 Herausforderungen beim Aufbau von KI im Unternehmen
04:30 Mindset & Change Management in Unternehmen
08:45 Data Foundation & Lake House-Architektur
15:30 Enterprise-Ready Setup für KI-Projekte
22:15 Datenstrategie & Governance
28:40 Künstliche Intelligenz in der Praxis
35:20 Best Practices für Datenplattformen
45:23 Zukunft: Agents & Multi-Agenten-Systeme
48:11 Abschluss

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