Você Consegue Criar Agentes IA Poderosos com MCP e LangChain?

🚀 *Neste vídeo você vai aprender a integrar Model Context Protocol (MCP) com LangChain para criar agentes de IA verdadeiramente poderosos!*

🎯 O que você vai ver:

✅ *O que é MCP (Model Context Protocol)*
Protocolo padrão para comunicação entre IA e ferramentas
Diferença entre stdio, SSE, WebSocket e HTTP
Por que o MCP é o futuro da integração de IA

✅ *Sistema RAG Completo*
Implementação de busca semântica com embeddings
Qdrant como banco de dados vetorial
sentence-transformers para embeddings

✅ *Integração LangChain + MCP*
Como conectar agentes LangChain a servidores MCP
Conversão automática de ferramentas MCP para LangChain
GPT-4o-mini consumindo conhecimento especializado

✅ *Código na Prática*
Servidor MCP funcional do zero
Agente LangChain inteligente
Demonstração ao vivo funcionando

🛠️ Stack Técnica:
*Python* 🐍
*MCP (Model Context Protocol)* 🔗
*LangChain* 🦜⛓️
*OpenAI GPT-4o-mini* 🤖
*Qdrant* (Vector Database) 📊
*sentence-transformers* 🔤

👨‍💻 Para quem é este vídeo:
Desenvolvedores Python
Engenheiros de IA/ML
Arquitetos de software
Quem quer entender integração de IA
Curiosos sobre o futuro da programação

⏰ Timestamps:
00:00 - Introdução e Overview
02:30 - O que é MCP e por que usar
05:15 - Tipos de transporte MCP
08:00 - Implementando o servidor MCP
15:30 - Sistema RAG com embeddings
22:00 - Agente LangChain + GPT-4o-mini
28:45 - Demonstração funcionando
32:00 - Casos de uso reais
35:30 - Próximos passos e conclusão

🔗 Links Úteis:
**Código**: Telegram, abaixo
**Documentação MCP**: https://modelcontextprotocol.io/
**LangChain Docs**: https://python.langchain.com/
**OpenAI API**: https://platform.openai.com/

📚 Recursos Mencionados:
Model Context Protocol (MCP)
LangChain Framework
Qdrant Vector Database
sentence-transformers
OpenAI GPT-4o-mini

💡 Principais Takeaways:
1. *MCP padroniza* a comunicação entre IA e ferramentas
2. *RAG melhora* a qualidade das respostas da IA
3. *LangChain facilita* a criação de agentes inteligentes
4. *Integração é simples* quando você entende os conceitos
5. *Futuro da IA* está na combinação de modelos + ferramentas

🎓 O que você vai saber fazer depois:
Criar servidores MCP do zero
Integrar qualquer ferramenta com LangChain
Implementar sistemas RAG eficientes
Usar GPT-4o-mini em projetos reais
Arquitetar soluções de IA escaláveis


🏷️ Tags:
#MCP #LangChain #Python #IA #MachineLearning #RAG #OpenAI #GPT4 #VectorDatabase #Qdrant #AI #Programming #SoftwareDevelopment #TechTutorial #ArtificialIntelligence #ModelContextProtocol

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*💬 Comenta aí: Que tipo de ferramenta MCP você gostaria de ver no próximo vídeo?*

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