Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Аннотируйте данные всего за несколько кликов, используя модель сегментации (SAM) в Roboflow

Автор: DSwithBappy

Загружено: 2024-02-16

Просмотров: 3344

Описание:

Аннотируйте данные всего за несколько кликов с помощью модели сегментации всего (SAM) в Roboflow

🔍 Хотите оптимизировать процесс аннотации данных? Узнайте, как легко аннотировать данные всего за несколько кликов с помощью мощной модели сегментации всего (SAM) в Roboflow! 🚀

В этом руководстве мы подробно рассмотрим инновационные функции модели сегментации всего (SAM) в Roboflow, которая кардинально меняет подход к аннотированию данных в проектах машинного обучения.

Посмотрите другие мои плейлисты:
► Реализация сквозных проектов в области науки о данных:    • End To End Data Science Projects Implement...  
► MLflow для науки о данных | MLOps:    • MLflow For Data Science | MLOps  
► Полный курс по беспилотным автомобилям:    • The Complete Self Driving Car Course | Com...  
► Обнаружение объектов с помощью YOLO v6:    • YOLO v6 | Object Detection  
► Обнаружение объектов с помощью YOLO v7:    • YOLO v7 | Object Detection  
► Распознавание языка жестов с помощью YOLO v5:    • Sign Language Detection Using YOLO v5 | Co...  
►ONNX (Open Neural Network Exchange):    • ONNX (Open Neural Network Exchange)  

😀Пожалуйста, сделайте пожертвование, если хотите поддержать канал через «Купи мне кофе»: https://www.buymeacoffee.com/dswithbappy

Этот канал специализируется на контенте по науке о данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, глубокому обучению, компьютерному зрению, обработке естественного языка, программированию на Python и т. д. на бенгальском и английском языках.

Моя миссия — вдохновлять, мотивировать и предоставлять качественное образование студентам для обучения и развития личности, а также стать экспертом в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, программирования на Python и так далее.

#dswithbappy стремится изменить систему образования Бангладеш.
Я верю, что качественное образование — это не только для избранных. Это право каждого, кто к нему стремится. Моя цель — дать качественное образование каждому ученику. Всё, что мне нужно от вас, — это ваше намерение и луч страсти к учебе.

Спасибо! #dswithbappy

Свяжитесь со мной здесь:
Twitter:   / bappy913873  
Facebook:   / dswithbappy  
Instagram:   / entbappy  
Linkedin:   / boktiarahmed73  
Github: https://github.com/entbappy

🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
ВАМ НУЖНО СДЕЛАТЬ
3 ВЕЩИ, чтобы поддержать мой канал:
ЛАЙК
ПОДЕЛИТЬСЯ
И
ПОДПИСАТЬСЯ
НА МОЙ КАНАЛ НА YOUTUBE

Аннотируйте данные всего за несколько кликов, используя модель сегментации (SAM) в Roboflow

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

End to end Object Detection with Transformers 😲🚀

End to end Object Detection with Transformers 😲🚀

Auto Annotation with Meta's Segment Anything 2 Model using Ultralytics | SAM 2.1 | Data Labeling

Auto Annotation with Meta's Segment Anything 2 Model using Ultralytics | SAM 2.1 | Data Labeling

Как выполнить аннотацию данных с помощью Roboflow

Как выполнить аннотацию данных с помощью Roboflow

Train YOLOv8n-Seg Custom Model | Image Segmentation Training & Testing (Part 2)

Train YOLOv8n-Seg Custom Model | Image Segmentation Training & Testing (Part 2)

307 — Сегментируйте изображения в Python без обучения с помощью модели Segment Anything (SAM)

307 — Сегментируйте изображения в Python без обучения с помощью модели Segment Anything (SAM)

How to train YOLOv8 on any Custom Data Directly from Kaggle | YOLO Deployment | @UBprogrammer

How to train YOLOv8 on any Custom Data Directly from Kaggle | YOLO Deployment | @UBprogrammer

Как выполнить вывод с помощью моделей Meta SAM2 и MobileSAM с помощью Ultralytics | Пошаговое рук...

Как выполнить вывод с помощью моделей Meta SAM2 и MobileSAM с помощью Ultralytics | Пошаговое рук...

FastSAM: Segment Anything in Real-Time

FastSAM: Segment Anything in Real-Time

Label Data with Segment Anything Model (SAM) in Roboflow

Label Data with Segment Anything Model (SAM) in Roboflow

Сегментация спутниковых снимков с помощью модели Segment Anything (SAM)

Сегментация спутниковых снимков с помощью модели Segment Anything (SAM)

Auto Labeling Image Data | How to Annotate a Dataset and Train a Vision AI Model

Auto Labeling Image Data | How to Annotate a Dataset and Train a Vision AI Model

Computer Vision in Practice

Computer Vision in Practice

How-To: Annotate with VIA (VGG Image Annotator)

How-To: Annotate with VIA (VGG Image Annotator)

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Explaining the Segment Anything Model - Network architecture, Dataset, Training

Explaining the Segment Anything Model - Network architecture, Dataset, Training

Segment Anything Model (SAM): Build Custom Image Segmentation Model Using YOLOv8 and SAM

Segment Anything Model (SAM): Build Custom Image Segmentation Model Using YOLOv8 and SAM

SAM - Segment Anything Model by Meta AI: Complete Guide | Python Setup & Applications

SAM - Segment Anything Model by Meta AI: Complete Guide | Python Setup & Applications

Grounding DINO: Automated Dataset Annotation and Evaluation | SOTA Zero-Shot Object Detector

Grounding DINO: Automated Dataset Annotation and Evaluation | SOTA Zero-Shot Object Detector

Auto Image Annotation using Autodistill 😲🚀 | Computer Vision

Auto Image Annotation using Autodistill 😲🚀 | Computer Vision

How to Perform Detection, Tracking & Counting Objects using YOLOv8 & Roboflow Supervision

How to Perform Detection, Tracking & Counting Objects using YOLOv8 & Roboflow Supervision

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com