Создание мультимодального ИИ RAG с помощью LlamaIndex, NVIDIA NIM и Milvus | Разработка приложени...
Автор: NVIDIA Developer
Загружено: 2024-09-03
Просмотров: 22568
В этом видео объясняется, как создать мультимодальное приложение для поиска и генерации дополненной реальности (RAG) с использованием ИИ, включая следующие этапы:
1. Обработка документов: преобразование документов в текстовый формат с использованием моделей языка машинного зрения, в частности NeVA 22B для общего понимания изображений и DePlot для построения диаграмм и графиков.
2. Векторная база данных: изучение возможностей Milvus с ускорением на GPU для эффективного хранения и извлечения ваших вложений.
3. Вывод с помощью Llama 3: использование модели NVIDIA NIM API Llama 3 для обработки пользовательских запросов и генерации точных ответов.
4. Оркестровка с помощью LlamaIndex: интеграция и управление всеми компонентами с помощью LlamaIndex для обеспечения бесперебойной работы функции вопросов и ответов.
📗 Узнайте больше с помощью этого блокнота: https://github.com/NVIDIA/GenerativeA...
Присоединяйтесь к программе разработчиков NVIDIA: https://nvda.ws/3OhiXfl
Читайте и подписывайтесь на технический блог NVIDIA: https://nvda.ws/3XHae9F
#llm #llms #llama3 #llamaindex #nvidiaai #nvidianim #langchain #milvus
NVIDIA NIM, обзор кода, LangChain, llamaIndex, Llama 3, Milvus, API NIM, Mixtral, NeVA/DePlot
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
