Присоединяйтесь к революции, преобразующей инструменты исследования ИИ

Ссылки и коды:
Paperpal: https://paperpal.com/?linkId=lp_72673... (PAP20 — скидка 20%)
Thesify: https://www.thesify.ai/?via=andrew
Thesis AI: https://www.thesisai.io/?via=andrew, ANDY20 — скидка 20%)
Elicit: https://elicit.com/?via=andrew
SciSpace: https://bit.ly/AndyStapleton (ANDY20 — скидка 20%)
Jenni AI: https://jenni.ai/?via=andy-stapleton (используйте коды: andy30, ANDY20)
Julius AI: https://julius.ai/?via=andrew-stapleton (ANDY20 — скидка 20%) (скидка)
AnswerThis: https://answerthis.io?ref=andy49 (ANDY20 — скидка 20%)
Anara AI: https://anara.com (ANDY20 — скидка 20%)

В этом видео я расскажу о стремительных изменениях в академической работе, которые происходят по мере того, как новые формы автоматизации начинают бросать вызов тому, что мы считаем «настоящими» исследовательскими навыками. Я сосредоточусь на ИИ-агентах, поскольку они представляют собой значительный шаг вперед по сравнению с обычными чат-ботами. Вместо того, чтобы отвечать по одному запросу за раз, эти системы могут выполнять полноценные многоэтапные академические задачи, которые раньше были доступны только людям. Демонстрируя примеры инструментов ИИ для исследований, я также размышляю о том, что эти изменения означают для будущего академической карьеры и как мы определяем, какие навыки действительно важны.

▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку
Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, которые получают бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня:
https://academiainsider.com/newsletter/

▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽
▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, используя мой курс: https://academy.academiainsider.com/c...

В этом видео я открыто говорю о напряжении, которое испытывают исследователи, когда автоматизация становится сильнее, чем ожидалось. С одной стороны, теперь у нас есть доступ к инструментам на основе ИИ для написания исследовательских работ, которые позволяют составлять статьи, составлять обзоры литературы, создавать базы данных, искать научные источники и готовить презентации. С другой стороны, это поднимает неудобные вопросы о том, какие навыки нам следует сохранить и какие задачи можно передать, не теряя при этом своей основной идентичности исследователя. Я использую примеры из собственного рабочего процесса, чтобы проиллюстрировать этот сдвиг, но также углубляюсь в этот вопрос и рассматриваю долгосрочные последствия для обучения, преподавания и оценки академического качества.

Моя цель — не предостеречь людей от использования этих систем, а показать, как использовать ИИ-агентов вдумчиво и ответственно. Эти инструменты могут сэкономить огромное количество времени, особенно для начинающих исследователей, которые часто чувствуют себя перегруженными из-за необходимости выполнять больше работы при ограниченной поддержке. В то же время я призываю зрителей задуматься о более широкой картине: если система ИИ может писать, организовывать, визуализировать и представлять сложные исследовательские задачи, то какие человеческие навыки становятся более ценными, а не менее ценными? Понимание этого баланса определит будущее поколение академических исследований, и это тема, в которую нам всем необходимо вовлечено.

.................................................

▼ ▽ ТАЙМ-КОДЫ
00:00 Вступление
00:34 Знакомство с агентами
01:48 Создание академического PRP
03:10 Метаанализ
06:09 Заявки на гранты
07:50 Создание PPT
09:21 Презентация
10:07 Заключение