Скачать
Naive Bayes, Clearly Explained!!!
Автор: StatQuest with Josh Starmer
Загружено: 2020-06-03
Просмотров: 1296457
Описание:
When most people want to learn about Naive Bayes, they want to learn about the Multinomial Naive Bayes Classifier - which sounds really fancy, but is actually quite simple. This video walks you through it one step at a time and by the end, you'll no longer be naive about Naive Bayes!!!
Get the StatQuest Study Guide here: https://statquest.org/statquest-store/
For a complete index of all the StatQuest videos, check out:
https://statquest.org/video-index/
If you'd like to support StatQuest, please consider...
Patreon: / statquest
...or...
YouTube Membership: / @statquest
...buying one of my books, a study guide, a t-shirt or hoodie, or a song from the StatQuest store...
https://statquest.org/statquest-store/
...or just donating to StatQuest!
https://www.paypal.me/statquest
Lastly, if you want to keep up with me as I research and create new StatQuests, follow me on twitter:
/ joshuastarmer
0:00 Awesome song and introduction
1:08 Histograms and conditional probabilities
4:22 Classifying "Dear Friend"
7:33 Review of concepts
9:00 Classifying "Lunch Money x 5"
10:54 Pseudocounts
12:35 Why Naive Bayes is Naive
#statquest #naivebayes
Развернуть
Доступные форматы для скачивания:
Похожие видео
array(20) {
["H3EjCKtlVog"]=>
object(stdClass)#7883 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "H3EjCKtlVog"
["related_video_title"]=>
string(83) "Наивный байесовский гауссов, ясно объяснил !!!"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["9wCnvr7Xw4E"]=>
object(stdClass)#7898 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "9wCnvr7Xw4E"
["related_video_title"]=>
string(37) "Bayes' Theorem, Clearly Explained!!!!"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["_L39rN6gz7Y"]=>
object(stdClass)#7884 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "_L39rN6gz7Y"
["related_video_title"]=>
string(55) "Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["HZGCoVF3YvM"]=>
object(stdClass)#7892 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "HZGCoVF3YvM"
["related_video_title"]=>
string(85) "Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["efR1C6CvhmE"]=>
object(stdClass)#7876 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "efR1C6CvhmE"
["related_video_title"]=>
string(52) "Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!"
["posted_time"]=>
string(19) "6 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["wjZofJX0v4M"]=>
object(stdClass)#7894 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "wjZofJX0v4M"
["related_video_title"]=>
string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["VRBpqM6ESrg"]=>
object(stdClass)#7873 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "VRBpqM6ESrg"
["related_video_title"]=>
string(63) "Понимание сталей и термообработки"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["PLWKjhJtqVAblStefaz_YOVpDWqcRScc2s"]=>
object(stdClass)#7895 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(34) "PLWKjhJtqVAblStefaz_YOVpDWqcRScc2s"
["related_video_title"]=>
string(16) "Machine Learning"
["posted_time"]=>
string(0) ""
["channelName"]=>
NULL
}
["4jRBRDbJemM"]=>
object(stdClass)#7878 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "4jRBRDbJemM"
["related_video_title"]=>
string(51) "Доступное объяснение ROC и AUC!"
["posted_time"]=>
string(19) "6 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["nt63k3bfXS0"]=>
object(stdClass)#7896 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "nt63k3bfXS0"
["related_video_title"]=>
string(88) "Lecture 5 - GDA & Naive Bayes | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)"
["posted_time"]=>
string(19) "5 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["EK32jo7i5LQ"]=>
object(stdClass)#7872 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "EK32jo7i5LQ"
["related_video_title"]=>
string(145) "Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации"
["posted_time"]=>
string(19) "6 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["YtebGVx-Fxw"]=>
object(stdClass)#7882 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "YtebGVx-Fxw"
["related_video_title"]=>
string(47) "Entropy (for data science) Clearly Explained!!!"
["posted_time"]=>
string(21) "4 года назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["CPqOCI0ahss"]=>
object(stdClass)#7877 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "CPqOCI0ahss"
["related_video_title"]=>
string(147) "Наивный байесовский классификатор — увлекательное и простое машинное обучение"
["posted_time"]=>
string(19) "8 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["LPZh9BOjkQs"]=>
object(stdClass)#7874 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "LPZh9BOjkQs"
["related_video_title"]=>
string(82) "Краткое объяснение больших языковых моделей"
["posted_time"]=>
string(28) "11 месяцев назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["DziNggPSyyQ"]=>
object(stdClass)#7875 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "DziNggPSyyQ"
["related_video_title"]=>
string(100) "Как Ubuntu Предала Linux - Вся Правда о Взлёте и Падении Canonical"
["posted_time"]=>
string(25) "3 недели назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["d6RDYjaMCgY"]=>
object(stdClass)#7863 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "d6RDYjaMCgY"
["related_video_title"]=>
string(56) "СНЫ — это НЕ ТО, ЧТО вы ДУМАЕТЕ!"
["posted_time"]=>
string(19) "4 дня назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["yRbfLlTmPE8"]=>
object(stdClass)#7864 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "yRbfLlTmPE8"
["related_video_title"]=>
string(124) "Распределения вероятностей наглядно объяснены визуально (PMF, PDF и CDF)"
["posted_time"]=>
string(21) "2 года назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["GEcGC5jRZ2o"]=>
object(stdClass)#7870 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "GEcGC5jRZ2o"
["related_video_title"]=>
string(131) "ИЗ ЧЕГО СОСТОИТ 3I/ATLAS. ОТКУДА ЛЕТЯТ МЕЖЗВЁЗДНЫЕ ОБЪЕКТЫ. Владимир Сурдин"
["posted_time"]=>
string(21) "1 день назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["lBC1nEq0_nk"]=>
object(stdClass)#7871 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "lBC1nEq0_nk"
["related_video_title"]=>
string(80) "Все, что вам нужно знать о теории управления"
["posted_time"]=>
string(21) "3 года назад"
["channelName"]=>
NULL
}
["FgakZw6K1QQ"]=>
object(stdClass)#7869 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "FgakZw6K1QQ"
["related_video_title"]=>
string(59) "StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step"
["posted_time"]=>
string(19) "7 лет назад"
["channelName"]=>
NULL
}
}
Наивный байесовский гауссов, ясно объяснил !!!
Bayes' Theorem, Clearly Explained!!!!
Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!
Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Понимание сталей и термообработки
Machine Learning
Доступное объяснение ROC и AUC!
Lecture 5 - GDA & Naive Bayes | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)
Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации
Entropy (for data science) Clearly Explained!!!
Наивный байесовский классификатор — увлекательное и простое машинное обучение
Краткое объяснение больших языковых моделей
Как Ubuntu Предала Linux - Вся Правда о Взлёте и Падении Canonical
СНЫ — это НЕ ТО, ЧТО вы ДУМАЕТЕ!
Распределения вероятностей наглядно объяснены визуально (PMF, PDF и CDF)
ИЗ ЧЕГО СОСТОИТ 3I/ATLAS. ОТКУДА ЛЕТЯТ МЕЖЗВЁЗДНЫЕ ОБЪЕКТЫ. Владимир Сурдин
Все, что вам нужно знать о теории управления
StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step