Автор: Bill Wang
Загружено: 2025-11-13
Просмотров: 74
A lecture on Dynamic Programming, which also discusses its relationship with Reinforcement Learning.
Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!
Как россиян отключают от интернета
Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ
✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин
БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все
Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
Почему римский БЕТОН прослужит 2000 лет, а наш — умрёт через 50 лет
ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)
САМАЯ ПРОСТАЯ ML МОДЕЛЬ - РЕШАЮЩЕЕ ДЕРЕВО
4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Вы думали, что допинг — это плохо? Подождите, пока не услышите об электромагнитных велосипедах.
Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning
Магия транзисторов: как мы научили компьютеры думать с помощью кусочков кремния?
Никаких вибраций: решение сложных проблем в сложных кодовых базах – Декс Хорти, HumanLayer
Золотое сечение — Алексей Савватеев / ПостНаука
Математики открывают странную новую бесконечность
Q Learning simply explained | SARSA and Q-Learning Explanation
Никогда так НЕ гладь рубашку. Как правильно гладить рубашку?
Introduction to AI in 20 mins