РЕАЛЬНОЕ собеседование на Data Scientist. Алгоритмы + Python

Реальное собеседование Data Science в Lamoda на Оффер 400.000 рублей. Разобрал все ошибки, которые допустил кандидат на интервью.

🐳 Гайдец по трудоустройству в IT на оффер от 200к за 3-4 месяца: https://t.me/gernar228/788 (забирай, он бесплатный)

🔑 Заполни анкету на сайте и получи консультацию/мок интервью от ментора: https://clck.ru/3REyur (официальный сайт "Оффер под ключ")

ТАЙМКОДЫ:
00:00 — Что щас будет?
00:17 — Как найти медиану в SQL
03:17 — Как устроен словарь в Python и сложность доступа по ключу
03:43 — Что такое hash map и какими свойствами она должна обладать
05:12 - очень крутой гайд, зацените
05:39 — Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python
06:08 — Виды сортировок и идея mergesort
06:51 — p-value и элементы статистического теста
11:51 — Задачка!! Два белых шара из мешка
12:50 — ROC-AUC: вероятностная интерпретация
15:00 - Как строится решающее дерево?
16:10 — Как устроен случайный лес?
17:55 - Как залутать оффер на 200к+ в DS?
18:40 — Что ещё семплируют в Random Forest кроме строк
19:04 — Как работает бустинг в общих чертах
19:35 — На что учатся деревья в бустинге и где считается градиент
22:43 — Что будет, если убрать первое дерево из ансамбля
23:57 — Предсказания Random Forest
24:52 — Как уменьшить число параметров CNN без потери receptive field
26:00 — Как увеличить маленький датасет изображений без денег
26:36 — Что будет, если все веса сети инициализировать одинаково
26:57 — Как отсортировать очень большую строку без доп. памяти
28:21 — Что такое left-anti join в Spark
29:05 — Top-5 товаров по скору на каждый день в SQL
31:51 — Bias и Variance: Random Forest vs Boosting
33:08 — Сильное умозаключение