Обучение трансформеров для дискриминативных задач | Эдуард Мартынов
Автор: Yandex for Analytics
Загружено: 2024-08-21
Просмотров: 221
Это Эдуард Мартынов, выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В докладе на Data Dojo в Санкт-Петербурге Никита рассказал, как применять трансформеры в соревнованиях на платформе Kaggle: обсудил технические трудности, кастомные архитектуры и показал, что нужно для победы в соревнованиях.
Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-сообщества: https://t.me/yandexforml
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: